مقايسه شاخص هاي اراضي اصلاح شده و اصلاح نشده در روش پارامتري ارزيابي تناسب اراضي

Comparison of Corrected and Uncorrected Land Indices in Parametric Method of Land Suitability Evaluation

ارزيابي تناسب اراضي و پيش بيني پتانسيل توليد امري ضروري در برنامه ريزي استفاده از اراضي است. منطقه مورد مطالعه در دشت عقيلي، گتوند، استان خوزستان به مساحت تقريبي 3050 هكتار بين عرض شمالي ¢ 07° 32 و ¢ 10° 32 و طول شرقي ¢52° 48 و ¢ 56° 48 قرار دارد. هدف از اين تحقيق مقايسه اثر شاخص هاي اراضي اصلاح شده و اصلاح نشده بر كلاس هاي تناسب اراضي و دقت پيش بيني پتانسيل توليد اراضي بوده است. با توجه به نتايج حاصل، شاخص هاي اراضي اصلاح شده روش پارامتري ارزيابي تناسب اراضي براي هر دو فرمول استوري و ريشه دوم مقادير بالاتري نسبت به شاخص هاي اراضي اصلاح نشده نشان داد و كلاس هاي تناسب اراضي را ارتقا بخشيد. درصد كلاس هاي تناسب اراضي S1، S2، S3 و N با استفاده از فرمول ريشه دوم، به ترتيب برابر 0، 88، 9 و 3 و پس از اصلاح شاخص اراضي به ترتيب 32، 63، 5 و 0 بدست آمد. اين درصدها براي فرمول استوري به ترتيب برابر 0، 40، 55 و 5 و پس از اصلاح شاخص اراضي به ترتيب 55، 38، 6 و 1 محاسبه شد. نتيجه ديگر اينكه ارتقا كلاس‌ها وقتي كه شاخص اراضي اصلاح شده با بهره گيري از فرمول استوري بكار رفت بيشتر بود نسبت به زماني كه شاخص اراضي اصلاح شده با استفاده از فرمول ريشه دوم مورد بهره برداري قرار گرفت. اين ارتقا بيشتر با شرايط منطقه تطابق بيشتري دارد. براي اعتبارسنجي روش هاي بكار رفته در اين تحقيق، عملكرد پيش بيني شده بدست آمده از دو روش استفاده از شاخص هاي اصلاح شده و اصلاح نشده، براي دو فرمول استوري و ريشه دوم با عملكرد واقعي زارع مقايسه گرديد. صحت و دقت اين روش‌ها با استفاده از معيار ريشه دوم ميانگين مربع انحراف (RMSD) مورد ارزيابي قرار گرفت. بر پايه معيار ارزيابي (RMSD)، استفاده از شاخص اراضي به روش ريشه دوم، با بكار گيري فرمول ريشه دوم براي پيش بيني عملكرد محصول، با مقدار RMSD برابر 738 كيلوگرم در هكتار دقت بالاتري نسبت به ساير روش هاي مطالعه شده دراين پژوهش دارد.

Performance of land suitability evaluation and land production potential prediction are very important in land use planning. The study region with a surface area of about 3050 hectares is located in Aghili plain, Gotvand, Khuzestan province, between 32? 07?and 32? 10? N latitude and 48? 52? and 48? 56? E longitude. The aims of this research were to compare effects of corrected and uncorrected land indices on land suitability classes and accuracy of land production potential prediction. Land index was calculated using Storie and square root formulas. Based on the obtained results, the corrected land indices calculated by Storie and Square Root formulas of parametric method showed higher values compared with uncorrected ones and upgraded land suitability classes. The share of land suitability classes S1, S2, S3, and N, using square root formula for uncorrected land indices, were determined as, respectively, 0.0%, 88%, 9%, and 3%. These values using the corrected land indices were obtained as, respectively, 32%, 63%, 5%, and 0.0%. The share of land suitability classes S1, S2, S3, and N, using Storie formula for uncorrected land indices, were, respectively, 0.0%, 4%, 55% and 5%. By using the corrected land indices, these percentages were obtained as, respectively, 55%, 38%, 6%, and 1%. Another conclusion was that the upgrading of the land suitability classes was more when Storie formula was used for the corrected land index, compared with the square root formula. This higher upgrading is more in accordance with conditions of the studied area. For validation of the methods used in this research, regression correlation was established between predicted yield for corrected and uncorrected land indices, using both Storie and square root formula and the observed yield. Root mean squared deviation (RMSD) was also used for evaluation of the methods and showed the higher accuracy of uncorrected square root method, with RMSD= 738 kg/ha, compared to other methods.