عنوان مقاله :
كاهش آرتيفكت حركتي ريه در تصاوير PET با استفاده از الگوي حركتي بدست آمده از مدل موجك
عنوان فرعي :
Respiratory Motion Compensation in PET Based on Wavelet Transform Model
پديد آورندگان :
جلاير، نيكتا نويسنده دانشجوي كارشناسي ارشد، پرتوپزشكي، دانشكده مهندسي پرتوپزشكي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات، تهران، ايران Jalayer, Nikta , باقري، مجيد نويسنده دانشگاه پيام نور تهران , , پولاديان، مجيد نويسنده دانشگا ,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1392 شماره 0
كليدواژه :
Wavelet Tramnsform , تبديل موجك , مدل حركت ريوي , motion artifact , بازسازي تصاوير , image reconstruction , Respiratory Motion Model , آرتيفكت حركتي
چكيده فارسي :
پيشرفتهاي اخير در سيستمهاي سهبعدي PET موجب شده قدرت تفكيك مكاني به مقدار 2-5 ميليمتري پهناي كامل نصف ماكسيمم (FWHM) برسد. با چنين رشدي در قدرت تفكيك فضايي حتي مقدار كمي از حركت در تصويربرداري PET منبعي مهم براي كاهش قدرت تفكيك به شمار ميرود. در اين پژوهش در سطحي وسيع به بازنگري و بحث الگوهاي اصلاحي پيشرفته براي نمونههايي از حركات ناخواسته بيماران، حركت بواسطه چرخه هاي قلبي و حركت بواسطه چرخههاي تنفسي پرداخته شده است. در ادامه با استفاده از NCAT دو فانتوم زن و مرد طراحي شد. هدف از طراحي دو فانتوم مرد و زن مقايسه نتايج به دست آمده براي هر يك از آنها با توجه به ساختار متفاوتشان بود. سپس با واسطه نرمافزار Sim SET تصاوير PET با در نظر گرفتن حركت قفسه سينه و بدون در نظر گرفتن آن، براي چرخه تنفسي 4 ، 5 و6 ثانيه و براي هر دو فانتوم به طور جداگانه به دست آورده شد و در انتها مدل حركتي بر مبناي چرخه تنفسي 5 ثانيه، با تبديل موجك استخراج شد كه حركت ناشي از چرخه تنفسي و در نتيجه آرتيفكت ايجاد شده در تصوير را ميتواند به نوعي اصلاح كند. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان ميدهد در فريمهاي زماني ابتدايي و انتهايي چرخه تنفسي، با توجه به اختلاف بسيار ناچيز بين تصاوير بدون حركت و تصاوير داراي حركت تنفسي، ميرساند كه مدل نتيجه بهتري را دربرنداشته است؛ حال آنكه در فريمهاي زماني ديگر مدل توانسته است تخمين مناسبي از حركت را ارايه كند. تصاوير حاصل از مدل كه منجر به حذف حركت تنفسي شده، توانسته است در مقايسه با تصاوير داراي حركت تنفسي شباهت بيشتري را چه از نظر مجموعه مربعات خطا و چه از نظر ضرايب همبستگي به تصوير بدون حركت ارايه كند. در مقايسه با ساير روشهاي موجود ميتوان مشاهده كرد كه مدل ياد شده علاوه بر ارايه تخميني مناسب براي حركت، از خطاهاي ناشي از الصاق نشانگر و نيز به كار بردن سخت افزارهاي پايش مبري است.
چكيده لاتين :
Recent developments in three-dimensional (3D) PET systems have enabled the spatial resolution to reach the 2- to 5-mm full-width-at-half-maximum (FWHM) range. With such improvements in spatial resolution, even small amounts of motion during PET imaging become a significant source of resolution degradation. In other words, increased spending on new-generation scanners can be fully justified only when appropriate motion correction methods are considered, to achieve the true resolution of the scanner. Motion correction methods developed for single photon emission CT (SPECT) are not necessarily applicable to PET because they may rely on the time-dependence of projections in SPECT (due to a rotating head or heads), which is not the case in PET. Nevertheless, a number of other methods implemented in SPECT are equally applicable to PET. In this work has been broadly categorized into the review and discussion of advanced correction methods for the cases of unwanted patient motion, motion due to cardiac cycles, and motion due to respiratory cycles. After reviewing some current methods, the model is introduced which was developed with the help of NCAT phantom and Sim SET. Two phantoms were extracted, male and female, from NCAT to see the differences between the results with the changes in the anatomy of these two phantoms. Then PET images were produced using Sim SET for all the phantoms available (with respiratory motion and without respiratory motion and for respiratory cycles of 4, 5 and 6 seconds for both male and female phantoms). The new model is introduced which is designed based on the respiratory cycle 5 seconds, using wavelet transforms. This model can track and compensate motion due to respiration. The results show that for the first frame and the last one because of very smooth and slight motions the images with motion are not that different from the images without motion, so the proposed model is not responding better than the images with motion. However, for the rest of the frames the model provides better images compare to the images with motion. Comparing to other methods, this model not only provides a good estimation for motion but also it doesn’t include the errors caused by markers and monitoring systems.
عنوان نشريه :
مهندسي پزشكي زيستي
عنوان نشريه :
مهندسي پزشكي زيستي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 1392
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان