شماره ركورد :
680070
عنوان مقاله :
مدل‌سازي و تحليل حساسيت نهاده‌هاي انرژي براي توليد سير در شهرستان لنگرود استان گيلان
عنوان فرعي :
Modeling and sensitivity analysis of energy inputs for garlic production in Langroud Township in Gilan province
پديد آورندگان :
نبوي پله سرايي، اشكان نويسنده دانشجوي كارشناسي ارشد، مهندسي مكانيزاسيون كشاورزي،‌ دانشگاه تبريز , , عبدي، رضا نويسنده استاديار، گروه مهندسي ماشين‌هاي كشاورزي، دانشگاه تبريز. , , صالحي، مرضيه نويسنده دانش آموخته كارشناسي ارشد مهندسي مكانيزاسيون كشاورزي، دانشگاه شهركرد , , قاسمي مبتكر، حسن نويسنده ,
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه سال 1392 شماره 2
رتبه نشريه :
فاقد درجه علمي
تعداد صفحه :
8
از صفحه :
53
تا صفحه :
60
كليدواژه :
سير , انرژي , داگلاس , مدل‌سازي , تابع كاب
چكيده فارسي :
تعيين الگوي مصرف و ارايه مدل براي آن علاوه بر يافتن ميزان نهاده و به دنبال آن انرژي مصرفي، زمينه‌اي براي بهينه‌سازي آن را نيز فراهم مي‌كند، كه در اين پژوهش بررسي مي‌شود. ميزان كل انرژي ورودي و عملكرد سير در واحد هكتار به ترتيب برابر با 78/36616 مگاژول و 53/14636 كيلوگرم به ‌دست آمدند. با استفاده از تابع لگاريتمي كاب- داگلاس و با توجه به مقادير ضريب تبيين و ضرايب بتا (B) معادله بين انرژي‌هاي ورودي و خروجي تعيين شد. بنا به نتايج، از ميان ورودي‌ها، اثر انرژي‌هاي مربوط به نيروي كارگري، كود دامي و بذر براي مدل انرژي در سطح 1% معني‌دار شد. مقادير آزمون Durbin-Watson نيز براي مدل برابر با 138/2 شد كه نشان مي‌دهد خودهمبستگي معني‌داري در سطح احتمال 1% بين داده‌ها وجود ندارد. مقدار R2 نيز براي مدل برابر با 99/0 محاسبه شد.
چكيده لاتين :
Determining and modeling the consumption patterns apart from finding the amount of inputs and subsequently the energy consumption, provides the possibilities of optimizing it, which would be dealt with in this study. The results revealed that the total energy input and yield of garlic were 36616.78 MJ ha?1 and 14636.53 kg ha?1, respectively. Different functions between output and input energies were fitted using regression analysis and curve estimation. Using Cobb-Douglas production function with considering the statistical significance and expected signs of parameters, the relationship between inputs and output energy was determined. The results of econometric model estimation revealed that the regression coefficients of human labor, farmyard manure and seed energies were all statistically significant at 1% level. Durbin–Watson values were calculated as 2.138 indicating no autocorrelation at 1% significance level in the estimated model. The R2 value for this model was found to be 0.99.
سال انتشار :
1392
عنوان نشريه :
پژوهش هاي مكانيك ماشين هاي كشاورزي
عنوان نشريه :
پژوهش هاي مكانيك ماشين هاي كشاورزي
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه با شماره پیاپی 2 سال 1392
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت