پيش بيني قدرت گرفتن در جمعيت جوان سالم ايراني

Prediction of grip strength in Iranian young healthy population

زمينه و هدف: قدرت گرفتن (Grasp Strength: GS) به عنوان يك شاخص سلامتی عمومی، می تواند مرگ و مير، ناتوانی و عملكرد دست را پيش بينی كند. هدف از اين تحقيق تدوين معادلاتی جهت پيش بينی قدرت گرفتن براساس اندازه های آنتروپومتريكی، بوسيله رگرسيون چند متغيره بود. روش‌ بررسی: 411مرد و 671 زن جوان دانشگاهی 18تا30ساله، با شرايط سلامتی مطلوب، بطور داوطلبانه در اين تحقيق شركت كردند. نمونه ها بطور تصادفی به دو گروه تدوين مدل(867 نفر) و گروه بررسی اعتبار(215 نفر) تقسيم شدند. براساس داده های گروه تدوين مدل چهارمعادله پيش بينی تدوين شد كه پس ازآن در گروه دوم اعتبارسنجی گرديد. برای اندازه گيری قدرت گرفتن از يك دينامومتر دستی استفاده شد. همه اندازه های آنتروپومتريكی مانند ابعاد دست، دورساعد، توده بدون چربی، توده عضلانی و سطح مقطع بازو با استفاده از روشهای استاندارد اندازه گيری شد. يافته‌ها: يافته ها نشان داد كه قدرت گرفتن همبستگی معنی داری با تمام اندازه های آنتروپومتريكی دارد. طول ساعد (68% واريانس GS) و پس ازآن طول اندام فوقانی و توده عضلانی بيشترين همبستگی خطی را با GS داشتند. تمامی چهار معادله بوسيله اعتبارسنجی تاييد گرديدند. بدليل سادگی و آسانی اندازه گيری، معادلات زير برای پيش بينی GS انتخاب شدند. برای دست برتر: الف) "160/46- جنس(. برای مردان و 1 برای زنان)×035/13-BMI×681/0+قد(cm)×392/0+سن(سال)×464/0" ب) "872/13+جنس×669/8- سن×346/0+ دورساعد × طول ساعد(cm)×028/0" و برای دست غيربرتر: ج) "243/44-جنس×313/13-BMI×657/0+قد×386/0+سن×347/0" د) "788/13+جنس×682/8- سن×223/0+دورساعد×طول ساعد×029/0" نتيجه‌گيری: شش عامل آسان برای اندازه گيری جنسيت، سن، قد، BMI، طول ساعد و دورساعد پيش بينی دقيقی را برای قدرت گرفتن فراهم می كنند.

Background and aim: Grip strength (GS) is an important measure of general health to predict mortality, disability and function of the hand. The purpose of this study was to develop equations to predict grip strength based on several anthropometric measurements using a multiple regression analysis.Materials and Methods: Four hundred and eleven males and 671 females college students, ages 18-30 years, in good health, participated voluntarily in this study. This sample was randomly assigned to the model-development (n=867) and cross-validation (n=215) groups. Four equations were developed by using data from the model development group, then cross-validated on the second group. A hand-held dynamometer was used to measure grip strengths. All anthropometric measurements such as hand anthropometry, forearm circumference (FC), lean body mass, skeletal muscle mass and arm muscle area were taken according to standard techniques. Results: It was found that grip strength has a significant correlation with all anthropometric measurements. Forearm length (FL) was correlated to grip (68% explained variance) in a linear relationship, followed by upper limb length and SM. All four equations were confirmed by cross-validation. Because of simplicity and easy-to-measure the following equations were selected for prediction grip: Dominant hand, A) 0.464×Age(yr)+0.392×Height(cm)+0.681×BMI-13.035×Sex(0 for men and 1 for women)-46.160, B) 0.029×FC×FL-8.634×sex+13.872; Non-dominant hand: C) 0.347×Age+0.386× Height+0.657×BMI-13.313×Sex-44.243, D) 0.029×FC×FL-8.752×sex+13.788.Conclusion: The six easy-to-measure cofactors sex, age, height, BMI, forearm length and forearm circumference provide a highly accurate prediction of normative grip strength.