برنامه ريزي توسعه توليد با در نظر گرفتن سرمايه گذاري در برنامه هاي افزايش بازدهي انرژي

Generation Expansion Planning Considering Energy Efficiency Investments

افزايش بازدهي انرژي از جنبه هاي مختلف شامل افزايش امنيت انرژي، كاهش رشد مصرف انرژي و كاهش انتشار آلودگي داراي اهميت بسزايي است. اين امر موجب شده است تا ارتقا بازدهي انرژي از نظر سياست گذاران انرژي مورد توجه قرار گيرد و به عنوان يك گزينه در كنار منابع توليدي در نظر گرفته شود. در اين مقاله برنامه هاي افزايش بازدهي انرژي به صورت يك نيروگاه مجازي تحت عنوان نيروگاه بازدهي (EPP) مدل شده اند. همچنين يك چارچوب تصميم گيري جهت مدل سازي رفتار سرمايه گذار نيروگاه بازدهي در برنامه ريزي توسعه توليد ارايه شده است. سرمايه گذار نيروگاه بازدهي با كمك اين چارچوب، عملكرد شركت برق را مورد ارزيابي قرار مي دهد و استراتژي بهينه براي سرمايه گذاري در برنامه هاي بازدهي انرژي را تعيين مي كند. مسيله برنامه ريزي توسعه توليد به صورت متمركز در نظر گرفته شده و با روش برنامه ريزي ديناميكي (DP) حل شده است. هر مرحله ي زماني برنامه ريزي ديناميكي كه به عنوان يك دوره بهره برداري ميان مدت در نظر گرفته شده، به صورت يك مسيله بهينه سازي دو سطحي مدل شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد با توجه به پتانسيل بالاي صرفه جويي انرژي در سمت مصرف، سرمايه-گذاري در برنامه هاي بازدهي انرژي توسعه ظرفيت نيروگاهي را در بلند مدت تحت تاثير قرار مي دهد و موجب تاخير و كاهش نصب نيروگاه ها و همچنين كاهش انتشار آلودگي مي شود.

Enhancing energy efficiency plays an important role in mitigating energy consumption growth, energy security risks and emission considerations. Accordingly, energy efficiency improvement is in the warmth of spotlight for energy policy makers and it is recently considered as one of the energy resource alternatives. In this paper, energy efficiency programs are modeled by the concept of proposing Efficiency Power Plants (EPPs) as virtual power plants. In addition, a comprehensive EPP investment decision making framework is proposed. This model allows EPP investors to determine the optimal EPP investment decisions considering the behavior of electricity utilities. In this paper, Generation Expansion Planning (GEP) problem is solved using Dynamic Programming (DP) optimization method as a centralized expansion planning problem. Each DP time step is considered as a mid-term operation problem, modeled by recently introduced bilevel optimization approach. Simulation results indicate that by taking into account the high energy saving potential in demand side, long-term EPP investments can considerably postpone and deduct additional capacity expansions. Moreover, EPP energy savings will result in remarkable emission reductions.