جداسازي آنومالي ميدان پتانسيل با استفاده از تجزيه مُد تجربي

Potential field anomaly separation using empirical mode decomposition

آنومالي‌هاي ميدان پتانسيل معمولا بصورت برهم‌نهي آنومالي‌هاي مربوط به ساختارهاي عميق و بزرگ مقياس و آنومالي‌هاي مربوط به ساختارهاي سطحي و كوچك مقياس مي‌باشند كه جداسازي اين دو دسته از آنومالي‌ها، مهمترين مرحله در تعبير و تفسير داده‌ها مي‌باشد. روش‌هاي مختلفي براي اين كار معرفي شده‌اند كه نيمه اتوماتيك مي‌باشند. در اين مقاله از روش تجزيه مد تجربي براي جداسازي آنومالي‌هاي ناحيه‌اي و باقيمانده استفاده شده است. اين روش اتوماتيك بر مبناي استخراج مدهاي ذاتي نوساني از داده مي‌باشد. قابليت اين روش بر روي داده‌هاي مصنوعي و واقعي ناحيه تراكپسبرگ آفريقاي جنوبي مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج جداسازي با استفاده از اين روش نسبت به روش متداول برازش چندجمله‌اي از دقت بالاتري برخوردار است.

Potential field anomalies are usually superposed large-scale structures and small-scale structures anomalies. Separation of these two categories of anomalies is the most important step in the data interpretation. Different methods have been introduced for these types of work, but most of them are the semi-automatic methods. In this paper, empirical mode decomposition method is used to differentiate regional and residual anomalies. This automatic method is based on extraction of the intrinsic oscillatory modes of data. Efficiency of this method is investigated on both synthetic and real data acquired on Tromspberg area of South Africa. Different results show that this technique have higher accuracy than conventional methods like as polynomial fitting.