عنوان مقاله :
الگوريتمي جديد در تشخيص قالب و مركزيابي دقيق ستارگان تصاوير آسمان شب
عنوان فرعي :
A novel algorithm in thresholding, clustering and precise centroiding of night sky star images
پديد آورندگان :
ارباب‌مير، محمّدولي نويسنده دانشكده مكانيك و هوافضا، دانشگاه تربيت مدرس، تهران، ايران Arbabmir, Mohamad vali , محمّدي، سيّد محمّد نويسنده گروه مخابرات، دانشكده برق و الكترونيك، دانشگاه صنعتي شيراز، شيراز، ايران Mohamadi, Seyed mohamad , سلحشور ، محمّد‌صادق نويسنده گروه الكترونيك ديجيتال، دانشكده مهندسي برق، دانشگاه صنعتي امير كبير، تهران، ايران Salahshour, Mohamad sadegh , سميه‌يي، فرشاد نويسنده دانشكده مهندسي هوافضا، دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، تهران، ايران somayehee, Farshad
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه سال 1393 شماره 21
كليدواژه :
آستانهگذاري , مركزيابي , فضاپيما , تصاوير ستارگان آسمان شب , دودويي‌كردن
چكيده فارسي :
در اين مقاله الگوريتمي جديد در تشخيص قالب و مركزيابي دقيق ستارگان تصاوير آسمان شب، ارايه شده است. در فضاپيماهايي كه از تصاوير ستارگان آسمان شب براي تعيين وضعيت خود استفاده ميكنند، دقت و سرعت عمليات پردازش تصوير نقشي بسيار تعيينكننده دارند. عمليات تشخيص قالب و مركزيابي ستارگان، جز مهمترين مراحل فرآيند پردازش تصوير در اين روشهاي تعيين وضعيت به‌شمار مي-روند. در اينجا، با هدف افزايش سرعت و دقت اين عمليات، الگوريتمي جديد در تشخيص قالب، متشكل از دو مرحله آستانهگذاري و خوشه-بندي و همچنين مركزيابي دقيق ستارگان، ارايه شده است. نتايج پيادهسازيها نشان مي‌دهد كه روش آستانهگذاري پيشنهادي، توانسته است در شرايط عدم توزيع يكنواخت درخشندگي، بهتر از ساير روشهاي متداول عمل كند. حجم محاسباتي بسيار پايين و خطاي متوسط مركزيابي به‌دستآمده كمتر از 045/0 پيكسل در 100 تصوير شبيهسازيشده، نشاندهنده كارايي بالاي الگوريتم ارايهشده در اين مقاله است.
چكيده لاتين :
In this paper a novel night sky star pattern recognition and precise centroiding approaches are proposed. Precision and computation time of image processing algorithm paly a great role in spacecraft in which the night sky star images are utilized for attitude determination. Star pattern recognition and centroiding are the most important steps of image processing algorithm in such attitude determination techniques. Here, in order to improve the computation time and precision of the image processing algorithm, a novel star pattern recognition approach including thresholding and clustering steps and precise centroiding method are proposed. Implementation results indicate that the proposed thresholding approach performs better than traditional approaches in dealing with images with uneven illumination. Lower computational burden and average centroiding error of less than 0.045 pixel obtained from experimenting 100 test simulated images, show the great capability of proposed image processing algorithm.
عنوان نشريه :
پردازش علائم و داده ها
عنوان نشريه :
پردازش علائم و داده ها
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه با شماره پیاپی 21 سال 1393
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
