تحليل منطقه اي و تعيين تابع توزيع منطقه اي فاكتور اصلي فرسايش بادي با استفاده از روش گشتاورهاي خطي

Regional analysis and the regional distribution of the wind erosion main factor by the Linear moments approach

با توجه به اهميّت فاكتور باد در فرسايش بادي، مي توان از سرعت باد به‌عنوان يك عامل اصلي براي تعيين قدرت فرسايندگي باد استفاده نمود. تخمين سرعت باد حداكثر، به‌طور معمول در بسياري از زمينه‌هاي مطالعات زيست‌محيطي از قبيل كليماتولوژي، هيدرولوژي، مديريت كشاورزي و طراحي ساختمان مهم است. به‌همين دليل، تخمين تابع توزيع سرعت باد قابل توجه مي باشد. امّا داده هاي سرعت باد اغلب در دسترس نيستند يا داراي طول دوره آماري كوتاه مدت هستند. براي رفع چنين مشكلي، از روش گشتاورهاي خطي در اين پژوهش استفاده شد. با كاربرد روش گشتاورهاي خطي، تابع توزيع منطقه اي براي يك منطقه تعيين مي شود كه باعث كاهش عدم اطمينان آماري در ايستگاه‌هاي داراي آمار كوتاه مدت خواهد شد. در اين پژوهش، ميانگين ماهانه سرعت باد حداكثر روزانه از 26 ايستگاه هواشناسي در استان يزد استخراج و براي تحليل منطقه اي استفاده شد. بر اساس نتايج تحليل منطقه اي با استفاده از روش گشتاور خطي، منطقه مورد مطالعه به پنج منطقه همگن سرعت باد تقسيم شد. همچنين، نتايج به‌دست آمده از تخمين منطقه اي با استفاده از آزمون هاي آماري معيار غيريكنواختي، معيار همگني و معيار بهترين برازش تابع توزيع نشان داد تابع توزيع لجستيك تعميم يافته به‌عنوان بهترين تابع توزيع منطقه اي براي سه گروه همگن مي‌باشد. واژه‌هاي كليدي: استان يزد، تابع لجستيك تعميم يافته، سرعت باد، معيار غير يكنواختي، منطقه همگن

Considering the importance of wind factor in wind erosion, it can be used as one of the major factors in determining the power of the wind erosivity. Extreme wind speed estimation is usually important in many ?elds of environmental studies such as climatology, hydrology, agricultural management and structure designing. Therefore it is important to estimate distribution function of wind velocity. Wind speed data are however often not available or attainable in short term period. To solve this problem, Linear moments analysis was used in this research. This method can determine the regional distribution function in a region, which in turn reduces the statistical uncertainty in the stations with short term period data. Monthly averages of maximum daily wind speed of 26 meteorological stations in Yazd province were used for regional analysis in this research. Based on L-moments analysis, the study area is divided to five homogeneous wind speed regions. The results indicated by statistical tests discordancy measure, heterogeneity measure, goodness of fit measure showed that the Generalized Logistic (GLO) distribution model was the best regional distribution models for 3 homogeneous regions. Keywords: Yazd Province, Generalized Logistic (GLO) distribution, Wind speed, Discordancy Measure, Homogeneous region