مقايسه روش هاي مختلف زمين آمار در تهيه نقشه هم بارش در استان ايلام

Comparison of Geostatistical different method in Isohyetal Mapping

با توجه به تغيير قابل ملاحظه بارندگي در مكان از يك سو و كم بودن ايستگاه هاي باران سنجي براي ثبت ميزان بارندگي از سوي ديگر، ضرورت همبستگي مدل هاي تخمين بارندگي در مكان اجتناب ناپذير است. هدف از انجام اين تحقيق مقايسه روش‏هاي زمين‏آماري كريجينگ (Kriging)، كوكريجينگ (Cokriging) و معكوس وزني فاصله (IDW) در تهيه نقشه هم بارش مي باشد. منطقه مورد مطالعه در اين تحقيق استان ايلام در غرب كشور است.براي تهيه نقشه هاي هم بارش در منطقه مذكور از آمار مربوط به 97 ايستگاه در سطح استان استفاده شد. از ميان متغيرهاي كمكي براي روش كوكريجينگ از داده هاي ارتفاعي ايستگاه ها كه داراي بيشترين همبستگي با ميزان بارش بود، استفاده شد. پس از تعيين ساختار مكاني داده ها، به كمك نرم افزار ArcGIS نقشه هم بارش با روش هاي مذكور تهيه گرديد. دراين تحقيق براي ارزيابي روش هاي مذكور از معيارهاي خطاي استاندارد (SE)، ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE)و ضريب تبيين (R2) استفاده گرديد. بر اساس نتايج حاصل از معيارهاي ارزيابي، روش كريجينگ با كمترين ريشه ميانگين مربعات خطا و بالاترين ضريب تبيين، به ترتيب 9/93 و 414/0دقيق ترين روش مي باشد.

Due to spatial significant changes rainfall and low rainfall stations to record daily rainfall the other hand, the necessity of explaining the model estimates of rainfall in space is unavoidable. The aim of this study was to compare geostatistical methods viz. kriging, cokriging and inverse distance weighted for providing Isohyetal maps. The study area was Ilam province in the western of Iran .for providing Isohyetal maps, data of97stations were used. Through auxiliary variables for the cokriging method, the elevation data(it has the highest correlation with rainfall) was used. After determining the data spatial structures, by using Arc GIS software Isohyetal map was prepared by the foresaid method. In this study to assess of interpolation methods from standard error(SE),root mean square error(RMSE)and coefficient of determination(R2)was used. Based on the evaluation criteria Kriging method with the lowest RMSE and highest coefficient, respectively, 93.9and0.414isthe most accurate method.