ارزيابي توان اكولوژيكي حوضه بابلرود براي كاربري كشاورزي با استفاده از فرآيند تحليل سلسله مراتبي (AHP)

Evaluation of ecological capability of Babolrood basin for agriculture land use using Analytical Hierarchy Process (AHP)

در حال حاضر كشاورزي يكي از مهمترين بخش هاي اقتصادي كشور به شمار مي آيد تا جايي كه رشد اقتصادي كشور بدون رشد كشاورزي امكان پذير نيست. از آنجايي كه كاربري كشاورزي شرايط محيطي خاصي را مي طلبد، لذا براي توسعه منطقي كشاورزي محققان و كارشناسان توجه ويژه اي به آمايش سرزمين دارند و تعيين مناطق مناسب براي كاربري كشاورزي يك مسيله بسيار مهم است. با توجه به اهميت موضوع، در اين مطالعه به تعيين مناطق مناسب براي كاربري كشاورزي در حوضه بابلرود در استان مازندران پرداخته شد. بنابراين در مرحله اول مهمترين معيارها و زيرمعيارها تعيين شدند. در مرحله بعد با استفاده از فرآيند تحليل سلسله مراتبي (AHP) و به كمك نظرات كارشناسان، اين معيارها و زيرمعيارها وزن دهي شدند و سپس در محيط GIS با نقشه هاي متناظر خود با استفاده از روش تركيب خطي وزن دار تلفيق شدند و نقشه نهايي توان كاربري كشاورزي تهيه شد. نتايج نشان داد كه 57/3 از سطح منطقه داراي توان طبقه يك، و 2/8، 19/16، 51/2 درصد از سطح منطقه به ترتيب داراي توان طبقات 2، 3 و 4 براي كشاورزي هستند. همچنين 53/69 درصد از سطح حوضه براي كشاورزي نامناسب است.

Today, agriculture is one of the main economic sections of the country and economic growth is not possible without agricultural growth. Since agricultural land use requires specific environmental conditions, researchers and experts have paid special attention to the land use evaluation for rational development of agricultural and determination of suitable area for agriculture is very important. Regarding the importance of subject, in this study suitable area for agricultural land use in Babolrood Basin-Mazandaran province evaluated. Thus, in first step, criteria and sub-criteria determined. Then by using analytic hierarchy process (AHP) and with help of expertʹs knowledge, criteria and sub-criteria weighted, then the weights integrated with related maps using weighted linear combination technique in GIS environment and final map of agriculture capability provided. Results showed that 3.57 percent of the study area has first-class potential, 8.2, 16.19, and 2.51 percent of the study area has 2, 3 and 4 classʹs capability for agriculture respectively. Also 69.53 percent of the basin is unsuitable for agriculture.