تركيب داده‌هاي مغزه و چاه پيمايي به منظور پيش‌بيني سرعت امواج تراكمي در سنگ‌هاي مخازن كربناته

Combination of Core and Log Data for the Prediction of Compressional Wave Velocities in Carbonate Rocks

در سنگ‌هاي كربناته ارتباط سرعت امواج تراكمي با تخلخل علاوه بر مقدار تخلخل به عواملي نظير نوع تخلخل، كاني، اشباع‌شدگي و فشار بستگي دارد. بنابراين نمودار سرعت بر حسب تخلخل داراي پراكندگي زيادي مي‌باشد. در اين مطالعه ارتباط بين سرعت امواج تراكمي و تخلخل به دو روش مختلف طبقه‌بندي در سنگ‌هاي كربناته مورد تجزيه و تحليل قرار مي‌گيرد. بدين منظور از دو روش تقسيم‌بندي سنگ‌هاي كربناته بر مبناي واحدهاي جريان هيدروليكي و مقادير انحراف سرعت لرزه‌اي استفاده شده است. روش‌هاي آناليز هيستوگرام و روش مربعات مي‌نيمم خطا جهت گروه‌بندي شاخص منطقه‌اي جريان و مقادير انحراف سرعت به كار گرفته شده است .تعداد واحدهاي جريان هيدروليكي بر مبناي مقادير تخلخل و تراوايي اندازه‌گيري شده در آزمايشگاه تعيين گرديد و مقادير انحراف سرعت لرزه‌اي از اختلاف سرعت حاصل از نگار صوتي و سرعت حاصل از تخلخل نوتروني با استفاده از معادله متوسط زماني وايلي محاسبه شد. نتايج بيان‌گر 4 واحد جريان هيدروليكي با مقادير شاخص منطقه‌اي جريان از 23/2 تا 95/19 و چهار گروه سنگي با مقادير انحرافسرعت لرزه‌اي از 139 تا (m/s) 1135 تعيين گرديد. همچنين نتايج، نشان‌دهنده كارايي بهتر طبقه‌بندي سنگ‌ها بر اساس نگار انحراف سرعت لرزه‌اي نسبت به روش واحدهاي جريان هيدروليكي در تخمين سرعت امواج تراكمي مي‌باشد. به طوري كه متوسط ضريب همبستگي در تقسيم‌بندي بر اساس نگار انحراف سرعت برابر 93% و بر مبناي واحدهاي جريان هيدروليكي برابر 67% مي‌باشد.

The relation between compressional wave velocity and porosity depends on porosity, porosity type, mineralogy, saturation, and pressure in carbonate rock. Therefore, data points are scattered in a velocity-porosity cross plot. In this study, two methods of rock typing in carbonate rocks are analyzed to investigate the relation between compressional wave velocity and porosity. For this purpose, flow zone indicators and velocity deviation values are used. Flow zone indicators are determined from differences between sonic velocity and the velocity obtained from Wyllie time average equation using neutron porosity. The results show four hydraulic flow units with flow zone indicators from 2.23 to 19.95 and four rock types based on velocity deviation values from 139 to 1135 (m/s). Moreover, the results show that the rock typing based on velocity deviation values is more accurate than that obtained by flow zone indicators. The average value of correlation coefficient is 95% for grouping based on velocity deviation values, whereas this value is 67% for grouping based on flow zone indicators