برنامه ريزي بهينه منابع توليد در ريزشبكه مستقل از شبكه (MABC) با الگوريتم چند بعدي كلوني زنبور مصنوعي

Optimum management of the generation for islanded Microgrid by using MABC Algorithm

امروزه علاقه بسياري جهت مديريت و برنامه ريزي سيستم هاي انرژي به وجود آمده كه هدفشان حداقل نمودن هزينه توليد، كاهش قيمت برق مصرفي براي مصرف كنندگان و استفاده بهتر از منابع تجديدپذير انرژي در شبك ههاي قدرت است. در اين راستا، از آنجا كه مديريت سمت تقاضا مشاركت مصرف كنندگان را در سيست مهاي قدرت افزايش م يدهد، مدلسازي مشخص ههاي مصرف كننده از اهميت بسزايي برخوردار است. در اين مقاله از يك الگوريتم بهينه سازي زنبور عسل چند بعدي بر روي يك ريز شبكه به منظور تعيين توليد بهينه در آن استفاده شده است كه در آن با در نظر گرفتن قيمت پيشنهادي هر يك از منابع توليد و ذخيره و همچنين قيمت پيشنهادي بارهاي قابل قطع مديريت بهينه انرژي صورت مي گيرد. مقايسه الگوريتم پيشنهاد شده در اين مقاله با الگوريتم مربوط به سيست مهاي انرژي متداول نشاندهنده حدود 30 درصد كاهش هزينه به همراه افزايش در سرعت تصميم گيري توسط كنترلر مركزي و همچنين بهبود عملكرد منابع موجود در ريزشبكه مربوط به سيستم تحت مطالعه است.

Energy management system is a vital supervisory control to minimize generation cost and electricity prices as well as to optimize the operation of renewable energy resources in the power networks. Moreover, Demand side management increases consumers’ participation in Microgrids (MG). Hence, their characteristics modelling has a crucial significance in these systems. In this paper, a multidimensional artificial bee colony optimization algorithm is implemented experimentally to have an economic dispatching of generation in MG. Accordingly, an optimum energy management is achieved considering bids of each generation and storage assets and the offer of responsible loads. Eventualy, a comparison between the results of proposed algorithm and Modified Conventional Energy Management System shows an approximate 30% of cost reduction, higher speed of central controller’s decision making, and improvment in the performance of the existing sources in the studied MG..