برآورد عرض كانال پايدار با استفاده از روابط ارايه شده براساس الگو هاي آماري چند متغيره

Estimating Width of the Stable Channels Using Multivariable Statistical Based Empirical Equations

پيش بيني رفتار و تعيين ابعاد هندسي كانال ها و رودخانه هاي آبرفتي كه رسوب گذاري و فرسايش در آن ها به حال تعادل رسيده يكي از مهم ترين مباحث مهندسي رودخانه است. پژوهشگران مختلف روابطي براي تخمين عرض پايدار رودخانه (W) ارايه داده اند. روابط موجود با استفاده از داده-هاي موجود از 29 رودخانه پايدار به تعداد 1644 عدد كه در اين مطالعه جمع آوري شده اند مورد ارزيابي قرار گرفتند. همچنين اين روابط با الگوي جديد ارايه شده در اين مقاله براي تخمين W مقايسه شده اند. براي ارايه رابطه جديد داده ها به دو دسته رودخانه كم عرض ( ) و رودخانه عريض ( ) تقسيم شدند. الگوهاي جديد چندمتغيره ي خطي و غيرخطي بر هر دو دسته برازش و الگوهاي برتر با انجام آزمون هاي اوليه و آسيب شناسي انتخاب شدند. ضريب تعيين اين الگوها از 87/0 تا 96/0 متغير است. براي بررسي كارايي و دقت روش ارايه شده از معيارهاي آماري و همچنين مقايسه نموداري استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد كه الگوهاي ارايه شده در اين مطالعه در مقايسه با روش هاي موجود از دقت بيش تري برخوردار است.

Predicting behavior and the geometry of the channels and alluvial rivers in which the erosion and sediment transport are in equilibrium is one of the most important topics in river engineering. Various researchers have proposed empirical equations to estimate stable river width (W). Empirical equations were tested with a comprehensive available data set consisting of 1644 points collected from 29 stable rivers. Moreover, these equations are compared with new model in this article for estimating W. The data set covers a wide range of flow conditions, river geometry, and bed sediments. These data set is classified in two groups (W < 600 m & W?600 m) for presenting new model. The new linear and nonlinear multivariable equations are fitted to these two groups and best models were selected by preliminary tests and diagnostic for each group. The determine coefficient of these models ranged from 0.87 to 0.96. The statistical measures and graphical representations are used to check relative efficiency and accuracy of new model in comparison with previous empirical equations. The results show that the models presented in this paper are more accurate with respect to previously presented models.