اندازه‌گيري سرمايه اجتماعي در ميان نخبگان (مطالعه موردي: نخبگان استان تهران)

Position Generator; a Measurement Technique for Social Capital (A Case Study by the Elites of Tehran Province)

يكي از چالش‌هاي اصلي سرمايه اجتماعي، سنجش و اندازه‌گيري آن است. ازاين‌رو روش‌هاي مختلفي براي آن پيشنهاد شده است. يكي از اين روش‌ها ژنراتور موقعيت است كه در اين مقاله براي سنجش سرمايه اجتماعي نخبگان استفاده شده است. اين روش بر سنجش ميزان دسترسي فرد به منابع اجتماعي تاكيد داشته و تلاش دارد منافع جذب شده توسط فرد در شبكه اجتماعي را بسنجد. در مقاله حاضر با استفاده از داده‌هاي پرسش‌نامه‌اي كه ميان نخبگان و استعدادهاي برتر عضو بنياد ملي نخبگان توزيع شده؛ ميزان سرمايه اجتماعي افراد (دسترسي هريك از نخبگان به منابع سرمايه اجتماعي) اندازه‌گيري و سپس با لحاظ كردن دو نوع سرمايه اجتماعي پرستيژ بالا و پايين، ميزان دو نوع سرمايه نيز ميان افراد مختلف سنجيده شد. نتايج حاكي از آن است كه در جامعه آماري نخبگان دسترسي به منابع سرمايه اجتماعي در ميان مردان، افراد متاهل، فارغ‌التحصيلان دكتري و رشته‌هاي فني و مهندسي از ديگران بيشتر است. همچنين براي نشان دادن كاربردهاي تكنيك ژنراتور موقعيت، اثرپذيري سرمايه اجتماعي از برخي متغيرها (جنسيت، تحصيلات، سن و وضعيت تاهل) با استفاده از رگرسيون برآورد شده است

Measurement of Social Capital is one of the major challenges intended to elaborate this concept. As a result, different methods and techniques have been proposed for it. Position generator is one such technique used in this research paper to measure social capital of elites. This technique focuses on the measurement of individual access to social resources and tries to measure the benefit received by the individual in his/her social network This paper tries to measure the individual’s social capital (access of every elite to the resources of social capital, using the data gained from the questionnaires distributed among elites and talented members of the National Foundation of Elites. Then, the two types of social capital (low and high prestige social capital) among different individuals were evaluated. The paper concludes that access to social capital resources among males, married couples, PhD graduates as well as graduates in technical and engineering fields exceeds that of others. Finally the paper uses regression to indicate usages of position generator techniques and the effects of certain alternatives (sex, education, age and marital status) over social capital.