برآورد اجزاي (كو)واريانس و فراسنجه‌هاي ژنتيكي صفات رشد در بره هاي لري‌بختياري با استفاده از روش نمونه گيري گيبس

Estimation of (Co) variance components and genetic parameters for growth traits in Lori-Bakhtiari lambs using a Bayesian approach via Gibbs sampling

هدف از انجام اين مطالعه برآورد اجزاي (كو)واريانس و فراسنجه‌هاي ژنتيكي و محيطي صفات وزن بدن در سنين مختلف، در گوسفندان لري بختياري،با استفاده از روش آماري بيزي بود. براي انجام اين پژوهش از اطلاعات شجره و اوزان تولد، يك‌ماهگي، شيرگيري، شش‌ماهگي‌، نه‌ماهگي و يكسالگي 7697 راس بره حاصل از 291 راس قوچ و 2097 راس ميش استفاده شد. اطلاعات طي سال‌هاي 1368 تا 1390 در ايستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند لري‌بختياري (شولي)، واقع در شهرستان شهركرد، جمع‌آوري شده بودند. نرم‌افزار آماري SAS براي تعيين عوامل محيطي موثر بر اين صفات و نرم‌افزارMTGSAM از طريق نمونه‌گيري گيبس، براي برآورد پارامترهاي ژنتيكي، مورد استفاده قرار گرفت. عوامل محيطي سال تولد، جنس بره، تيپ تولد و سن مادر هنگام زايش بر كليه صفات مزبور معني‌دار بودند و به ‌عنوان اثرات ثابت در مدل قرار گرفتند. سن دام هنگام وزن‌كشي به عنوان متغير كمكي وارد مدل شد. وراثت‌پذيري مستقيم وزن تولد، يك‌ماهگي، شيرگيري، شش‌ماهگي، نه‌ماهگي و يك سالگي با مناسب‌ترين مدل برازش شده به‌ترتيب برابر03/0±33/0،02/0±11/0،02/0± 15/0، 02/0± 23/0،03/0± 29/0 و03/0± 38/0 برآورد گرديد. نمونه‌گيري گيبس در آناليز آماري بيزي توانست برآوردهاي مورد انتظار، براي پارامترها را در محدوده معقول ارايه نمايد. نتايج حاصل نشان داد كه صفات رشد در سنين اوليه، بيشتر تحت تاثير عوامل ژنتيكي مادري قرار دارند و با افزايش سن به ‌علت كاهش وابستگي بره به مادر، از اهميت اين اثر كاسته شده است. وراثت‌پذيري پايين تا متوسط به دست آمده براي صفات مورد بررسي، نشان مي‌دهد كه نتيجه انتخاب براي اين صفات، سبب بهبود ژنتيكي كم تا متوسط مي‌گردد.

The object of this study was to estimate (co)variance components and genetic and environmental parameters for body weights at different ages in Lori-Bakhtiari sheep using a Bayesian approach.In this study, pedigree information and birth weight, one month weight, weaning weight, 6 month weight, 9 months weight and 12 months weight, of 7697 lambs from the 291 rams and 2097 ewes were used. The data was collected in Shahrekord sheep breeding station (sholi) during 1989- 2011. The SAS statistical software was used to determine the effect of environmental factors, and MTGSAM software via Gibbs sampling was applied to estimate genetic parameters. Environmental factors like birth year, sex, type of birth and age of mother on lambing time had significant effect on traits, which included in the model as fix effects. Animal’s age at weighting day was introduced to the model as covariate. Using best chosen model, the direct heritability for birth weight, one-month, weaning weight, 6 months weight, 9 months weight and 12 months weight were respectively obtained as follows: 0.33±0.03, 0.11±0.02, 0.15±0.02, 0.23±0.02, 0.29±0.03 and 0.38±0.03. Gibbs sampling in Bayesian statistical analysis could provide reasonable range expected estimations for parameters. The results showed that growth traits more are influenced by mother’s genetic factors in the early of age. With increasing age, due to decreases dependence to her mother, the significance of this effect is reduced. The lower to moderate estimates of direct heritability for growth at different ages, obtained in this survey indicate that selection for these traits will be lead to lower to moderate genetic improvement.