ارزيابي مدل CERES-Wheat نسخه DSSAT 4.5 در شبيه سازي رشد، عملكرد و مراحل فنولوژي گندم در شرايط مديريت‌هاي مختلف تخصيص آب در مزرعه (مطالعه موردي: شهرستان اهواز)

Evaluation of DSSAT 4.5-CSM-CERES-Wheat to Simulate Growth and Development, Yield and Phenology Stages of Wheat under Water Deficit Condition (Case Study: Ahvaz Region)

تحقيقات مزرعه اي كه براي تعيين راهكارهاي بهينه به زراعي و به نژادي انجام مي شوند، علاوه بر هزينه بر بودن، زمان بر نيز مي باشند. مدل-هاي شبيه سازي رشد كه جايگزين مناسبي براي كاهش هزينه و مدت زمان انجام اينگونه تحقيقات مزرعه اي محسوب مي شوند، اثرات پيچيده عواملي مانند آب و هوا، خصوصيات خاك، و فاكتورهاي مديريتي را بر عملكرد گياه در نظر مي گيرند. يكي از كاراترين مدل هاي شبيه سازي رشد گندم، مدل CERES-Wheat مي باشد كه بايستي قبل از استفاده براي يك منطقه، مورد ارزيابي (واسنجي و صحت سنجي) قرار گيرد. بنابراين، اين تحقيق با هدف ارزيابي توانايي مدل CERES-Wheat نسخه DSSAT 4.5در شبيه سازي رشد و نمو، عملكرد و مراحل فنولوژيكي گندم (رقم چمران) براي شرايط آب و هوايي شهرستان اهواز صورت گرفت. براي اين منظور، يك آزمايش تحقيقاتي در سال زراعي 90-1389 در محل مركز تحقيقات كشاورزي و منابع طبيعي خوزستان طراحي و اجرا شد. با استفاده از نتايج اين آزمايش و نتايج دو آزمايش ديگر كه در سال هاي گذشته در منطقه مورد مطالعه انجام شده بود، مدل CERES-Wheat واسنجي و صحت سنجي گرديد. نتايج مرحله صحت سنجي نشان داد كه بيشترين و كمترين خطاي مدل به ترتيب مربوط به شبيه سازي حداكثر شاخص سطح برگ (6 درصد) و شبيه سازي مراحل فنولوژي (2 درصد) مي باشد و به طور كلي نتيجه گرفته شدكه مدل CERES-Wheat توانايي بالايي در شبيه سازي رشد و نمو، مراحل فنولوژيكي و عملكرد گندم براي شرايط آب و هوايي اهواز دارد.

Field experiments for quantifying optimal breeding strategies are time-consuming and expensive. Crop simulation models can provide an alternative, less time-consuming and inexpensive means of determining the optimum breeding strategies. These models consider the complex interactions between weather, soil properties and management factors. CERES-Wheat is one of best models which can simulate the growth and development of wheat. Therefore, in present paper DSSAT 4.5-CERES-Wheat was evaluated for predicting growth, phenology stages and yield of wheat (cultivar of Chamran) for Ahwaz region. For this purpose, one Experimental research was designed at the experimental farm of the Khuzestan Agriculture And Natural Resources Research Center (KANRC), located at Ahwaz in 2010-2011 growth season. Using results of this research and two another research, CERES-Wheat model was evaluated. Results of evaluation showed that most and less NRMSE were abtained for simulation of maximum Leaf Area Index (6%) and phenology stages (2%), respectively. Therefore, it can conclude that CERES-Wheat is a powerful model in order to simulation of growth, phenology stages and yield of wheat.