اثر تراكم نمونه برداري بر دقت تخمين برخي از ويژگي هاي خاك در دشت شهركرد

The Effect of Sampling Density on the Accuracy of Estimation for Some of Soil Properties in Shahrekord Plain

انجام مطالعات خاكشناسي با دقت كافي همراه با كاهش هزينه و زمان، يكي از اهداف محققين بوده است. پژوهش حاضر به منظور بررسي اثر تراكم نمونه برداري بر دقت تخمين آماري و زمين‌آماري برخي از ويژگي هاي خاك در دشت شهركرد انجام شد. بدين منظور، 240 نمونه سطحي خاك (افق A) به فاصله ي 125 متري از يكديگر برداشت گرديد. سپس، ويژگـي هاي مختـلف شامـل جـرم مـخصوص ظاهـري، بافـت خاك، درصدحجـمي سنگـريزه، درصـد كربنات كلسيم معادل، درصد ماده ي آلي، pH و قابليت هدايت الكتريكي اندازه گيري شد. تراكم هاي نمونه برداري دوم (120 نمونه) و سوم (60 نمونه) به صورت تصادفي و با حفظ توزيع نسبتاً يكنواخت در كل منطقه، از نمونه هاي اوليه (240 نمونه) انتخاب شد. مقايسه ميانگين نشان داد تفاوت معني داري بين ويژگي‌هاي مورد مطالعه درتراكم هاي مختلف نمونه برداري وجود ندارد. با كاهش تعداد نمونه ها افزايش و يا كاهش منظمي در ضريب تغييرات، ميانگين خطاي تخمين و جذر ميانگين مربع خطاي محاسبه شده براي سه تراكم نمونه برداري نيز مشاهده نشد. در اعتبارسنجي پارامترهاي كريجينگ با استفاده از 50 نقطه نمونه برداري مجزا از نمونه هاي اصلي نيز مقادير ميانگين خطاي تخمين نزديك به صفر و مقادير ريشه ميانگين مجذور خطا پايين بود كه بيانگر دقت قابل قبول تخمين در سه تراكم مورد مطالعه مي باشد. هم خواني چشمي و كمي نقشه هاي كريجينگ مربوط به سه تراكم نمونه برداري براي اغلب ويژگي ها بالا و بسيار نزديك به هم بود كه حاكـي از ميزان هـم-خواني زياد اين نقشه ها بود. بنابراين، مطالعات نيـمه‌تفصيلي مي تواند جايگزين مطالعات تفصيلي براي بررسي ويژگي‌هاي منطقه مورد مطالعه در منطقه حاضر گردد و هزينه و زمان مطالعات را كاهش دهد.

Now a day, performing soil surveys by minimum time and budget as well as enough accuracy is one of the soil scientistsʹ interests. The present study was investigated to study the effect of sampling density on statistical and geostatistical accuracy of estimation for some of soil properties in Shahrekord plain. For this purpose, 240 soil samples (horizon A) with 125 m interval were collected. Then, the physical and chemical analysis included bulk density, soil texture, volume percent gravel, percentage of calcium carbonate equivalent, organic matter, pH and electrical conductivity were determined. The second (120 samples) and third (60 samples) sampling densities were randomly selected the first samplings (240 samples) by considering uniform distribution throughout the region. Results showed that there are no significant differences among the studied soil properties for three sampling intervals. Also, by reducing the number of samples, no regular increase or decrease was observed for coefficient of variation, mean estimation error and root mean square error. The cross validation showed that mean estimation error was close to zero and the root mean square error was low which indicate the acceptable accuracy of estimations. Visual and quantitative interpretation of kriging maps showed high accordance for three sampling densities. Therefore, semi-detailed soil surveys can be replaced for detailed ones which allow saving time and budget.