بررسي عدم قطعيت بارش بر ميزان عملكرد سالانه گندم ديم

Assessment of precipitation uncertainty on annual yield of dry farming Wheat

با توجه به محدوديت منابع آب و آگاهي از اينكه، در حدود 40% از زمين‌هاي جهان، به‌صورت ديم اداره مي‌شوند، بهبود مديريت زراعت ديم، جايگاه خاصي دارد. هدف اصلي اين پژوهش، بررسي اثرات و تغييرات بارش بر ميزان عملكرد سالانه گندم ديم مي‌باشد. براي اين كار، تمامي تركيبات زماني محتمل بارش درنظر گرفته شده و ميزان تاثير هر يك از دوره‌هاي مختلف بارش در سه فصل اصلي زراعي (پاييز، زمستان، بهار) بر ميزان عملكرد سالانه محصولات گندم ديم بررسي شد، موثرترين دوره بارش بر عملكرد سالانه گندم ديم مشخص و بر مبناي آن رابطه رگرسيوني بارش موثر- عملكرد سالانه تعريف و محاسبه شد و براي ارزيابي، مقادير عملكرد سالانه محصول گندم با استفاده از روش توابع توزيع منطبق بر عملكرد سالانه محاسبه شده و با نتايج عملكرد سالانه روش رگرسيون بارش موثر- عملكرد سالانه مقايسه شد. نتايج نشان داد، موثرترين دوره بارش بر عملكرد سالانه گندم ديم در تمامي حالت‌ها، مربوط به بازه زماني 10 فروردين تا 17 ارديبهشت است و نيز روش رگرسيون بارش موثر- عملكرد سالانه در تخمين عملكرد سالانه ديم، نتايجي مشابه با روش توابع توزيع عملكرد سالانه محصول (ضريب همبستگي دو روش 99%) ارايه مي‌دهد.

As the water resources are limited and about 40% of world’s farmlands use dry farming systems, improving the management of dry farming has great importance. The main purpose of this research is to investigate the impact of precipitation variability on annual yields of dry farming Wheat. The area under consideration is the province of Hamadan. All the probable time periods of precipitation have been considered and the impact of different periods of precipitation in 3 main cropping seasons (Autumn, Winter and Spring) was assessed on annual yields of dry farming wheat. Then the most effective period of precipitation on annual yields of dry farming wheat specified and the annual yield-effective precipitation regression relationship has been defined and calculated for this period. The values of annual yields of dry farming wheat were calculated based on a distribution function fitted to annual yield data and compared with values obtained from regression relationship. The results showed that the most effective period of precipitation on annual yield of dry farming wheat in all conditions, is March 30th to May 7th. Also, the results of annual yield-effective precipitation regression method in estimating of annual yields of dry farming wheat were similar to results of the distribution functions method with a correlation coefficient of 99%.