اثر رشد اقتصادي، تجارت و توسعه مالي بر كيفيت محيط زيست در ايران (براساس شاخص تركيبي)

در دهه هاي اخير تغييرات زيست محيطي نامطلوبي همانند گرم شدن كره زمين و افزايش ميزان انتشار گازهاي گلخانه اي نگراني هاي زيادي را در سرتاسر جهان فراهم آورده است. به منظور دستيابي به رشد اقتصادي بالاتر، مشكلات زيست محيطي ناشي از فعاليت هاي اقتصادي تبديل به يك موضوع بحث برانگيز شده است. هدف از انجام تحقيق حاضر، بررسي تاثير رشد اقتصادي، تجارت و توسعه مالي بر كيفيت محيط زيست در ايران مي باشد. بدين منظور از داده هاي آماري دوره ??49-??90 استفاده شده است. هم چنين با استفاده از مدل خودتوضيح با وقفه هاي توزيعي (ARDL) روابط كوتاه‌مدت و بلندمدت بين متغيرهاي مدل برآورد شده و مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است. نتايج نشان مي دهد توسعه مالي و رشد اقتصادي سبب افزايش تخريب محيط زيست مي گردند. به علاوه افزايش درجه باز بودن تجاري در ايران سبب كاهش تخريب محيط زيست مي شود. ضريب جمله تصحيح خطا (ECM) نشان مي دهد كه در هر دوره ?? درصد از عدم تعادل تعديل شده و به سمت روند بلندمدت خود نزديك مي شود. آزمون هاي ثبات ساختاري CUSUM و CUSUMQ نيز نشان دهنده باثبات بودن ضرايب تخمين در طول دوره مورد مطالعه هستند.

Undesirable environmental changes such as global warming and greenhouse gases emissions rising have created much concerns worldwide during recent decades. Environmental problems emerged from economic activities have become a controversial problem due to achieve higher economic growth rate. The aim of this research is to investigate the effects of economic growth, trade and financial development on environmental quality in Iran. To this end, the statistical data during the period of 1970-2011 has been used. Also by using the Auto Regression Model Distributed Lag (ARDL) short-term and long-term relationships between the variables of model were estimated and analyzed. The results show that financial development and economic growth increase the degradation of the environment. In addition, the rise in trade openness reduces the degradation of the environment. Error correction coefficient (ECM) shows that in each period 51 percent of imbalance will be compensated and it closes to its long run process. CUSUM and CUSUMSQ tests show that the estimated coefficients are stable over the period.