مشاهده‌ پذيري شبكه انتقال از طريق مكان‌يابي هم‌زمان واحدهاي اندازه‌گيري فازور و اندازه‌گيرهاي سنتي با مد‌ل‌سازي احتمالاتي نايقيني‌ها مبتني بر الگوريتم ژنتيك چند هدفه

Transmission Network Observability by Joint Optimal Placement of PMUs and Conventional Measurements via Probabilistic Modeling of Uncertainties through Multi-Objective Genetic Algorithm

دراين مقاله، مساله مكان‌يابی واحدهای اندازه‌گيری فازور با هدف مشاهده‌پذيری كامل شبكه انتقال با استفاده از يك رويكرد دو هدفه جديد مورد ارزيابی قرار می‌گيرد. برای اين منظور، مجموعه نايقينی‌های تحميل ‌شده به سيستم انتقال، واحدهای فازوری و اندازه‌گيرهای غير سنكرون به صورت احتمالاتی مدل‌سازی شده و درقالب يك تابع هدف فنی برای مسأله مكان‌يابی واحدهای فازوری پيشنهاد شده است. مدل‌سازی احتمالاتی پيشنهادی، مبتنی بر شبيه‌سازی مونت‌كارلو، اين امكان را فراهم می‌آورد تا شبكه انتقال از نظرگاه مشاهده‌پذيری سطوح متفاوتی از قابليت اطمينان را تجربه نموده وخود را به شرايط تك ‌اتفاقی محدود نكند. به منظور اجرای روش مورد نظر، الگوريتم ژنتيك دو هدفه به نحو شايسته‌ای به مسأله اعمال شده است. با اجرای برنامه‌های توسعه ‌داده شده برای شبكه‌های آزمونIEEE، كارايی راهكار پيشنهادی در قالب چندين سناريو ارزيابی ونتايج بدست آمده، گزارش شده‌اند.

This paper presents a new approach for phasor measurement units (PMUs) placement within transmission networks considering risk of observability. To such aim, probabilistic effects of uncertainties imposed to the transmission networks are modeled via Monte-Carlo simulations. Then, risk of observability is introduced as a new objective function and applied to the PMU placement problem. The proposed objective function accompanied by the prevalent cost function leads the transmission network to face with different reliability and observability levels based on its operation point of view. Detailed numerical results and comparisons presented in the paper show that the proposed approach could noticeably improve the quality of problem solutions and can be used as an effective tool for PMU placement within real-life networks.