كنترل مستقيم گشتاور و شار يك موتور شش فاز القايي نامتقارن، تغذيه شده با اينورترهاي سه سطحي SVPWM با بكارگيري طبقه بندي عصبي

Direct Torque and Flux Control of An Asymmetrical Six-phase Induction Motor Supplied with A Three-level SVPWM Inverter Using Neural Networks Classification

در اين مقاله تحقيقاتی يك اينورتر شش فاز سه سطحی با مدولاسيون پهنای پالس بردار فضايی SVPWM با بكارگيری دو اينورتر سه فاز سه سطحی با اختلاف فاز 30 درجه طراحی ميشود. در پياده سازی از روش طبقه بندی (كلاسه بندی) شبكه عصبی بردارهای اينورتر SVPWM استفاده شده است. از اين اينورتر در يك سرودرايو شش فاز استفاده شده است. روش كنترلی مورد استفاده عبارت است از كنترل برداری در راستای شاردور استاتور و با بكارگيری يك تبديل شناخته شده متغيرهای شش فاز به شش متغير متعامد تبديل ميشوند. درستی عملكرد اين روش توسط شبيه سازی درايو يك موتور شش فاز نامتقارن به اثبات رسيده است.

In this research paper a three-level six-phase inverter with space vector pulse width modulation (SVPWM), using two three-level three-phase inverters with 30 degrees phase displacement, is designed. In implementation, neural networks classification is employed for inverter vectors. This inverter is used in a six-phase servo drive system. The using control method is vector control in stator flux reference frame and with a well-known transformation, the six-phase variables are converted to six orthogonal variables. The validity of the proposed method is investigated by six-phase servo drive system simulation.