بازسازي داده‌هاي لرزه‌اي با استفاده از يك مدل خودبازگشتي چندمرحله‌اي

Seismic data reconstruction using a multi-step auto-regressive method

هدف از لرزه‌نگاري در واقع برداشت داده، پردازش آنها و درنهايت به‌دست آوردن يك تصوير قابل تفسير از لايه‌هاي زير سطح زمين است. در مرحله نمونه‌برداري گاهي به‌‌علت بعضي مشكلات از جمله نقص در عملكرد دستگاه‌هاي نمونه‌برداري، توپوگرافي نامناسب منطقه و محدوديت‌هاي محيطي نظير ارتعاش كابل‌ها ممكن است بعضي از اطلاعات ثبت نشود (به‌‌بيان‌‌ديگر، نمونه‌برداري مكاني يكنواخت صورت نگيرد). يكنواخت ساختن نمونه‌برداري مكاني يا بازگرداندن و بازسازي اطلاعات از دست رفته مي‌تواند با استفاده از روش‌هاي درون‌يابي و بازسازي داده‌ها صورت پذيرد. در اين مقاله روشي براي بازسازي ردلرزه‌هاي از دست رفته در ثبت‌‌هاي لرزه‌اي معرفي شده است. اين روش داراي الگوريتمي دو‌‌مرحله‌اي است. ابتدا قسمت بسامد كم و الياس نشده داده‌ها به‌‌روش نُرم وزن‌دار كمينه بازسازي مي‌شود و سپس با استفاده از مدل خودبازگشتي، ضرايب فيلترهاي پيشگويي براي همه بسامد‌ها از قسمت بسامد كم داده‌ها محاسبه مي‌شود. درنهايت از اين ضرايب فيلترهاي پيشگويي براي بازسازي داده‌هاي از دست رفته بهره گرفته مي‌شود. نتايج اِعمال الگوريتم روي داده‌هاي لرزه‌اي مصنوعي و واقعي كارايي اين روش را تاييد مي‌كند.