مدلي براي بهبود خودسازمان دهي و يادگيرندگي شبكه هاي نوآوري در پارك علم و فناوري اهواز

Proposing a Model for Improving Self-organization and Learning of Innovation Networks in Ahwaz Science and Technology Park

نوآوري عامل برتري ملتها و ايجاد ثروت و دستيابي به پيشرفت محسوب ميشود. كشورهاي مختلف براي توسعه نوآوري، سياستها و برنامههاي خاصي را تدوين و پيادهسازي ميكنند. يكي از راهكارهاي توسعه فناوريهاي پيشرفته و نوآوري، رويكرد شبكههاي نوآوري است. اين شبكهها مبتني بر همكاري و يادگيري هستند. در دهه اخير، تاكيد قابل توجهي بر خودسازماندهي شبكههاي نوآوري و يادگيرندهبودن آنها شده است. اما با اين وجود، خلا بررسي نحوه بهبود آن و تبيين دقيق آثار و پيشنيازهاي آن در ايران وجود دارد. پژوهش حاضر با اين هدف، به بررسي شبكههاي نوآوري در پارك علم و فناوري اهواز پرداخته است. روش پژوهش كمّي و از نوع پيمايش با ابزار پرسشنامه است. براي تاييد روايي پرسشنامه با 11 نفر از خبرگان مصاحبه انجام و سپس پرسشنامهاي بين شركتهاي پارك علم و فناوري توزيع شد. تعداد 25 شركت در اين پژوهش مشاركت نمودند. جهت تحليل دادهها از آزمونهاي رگرسيون و تحليل مسير با نرمافزار SPSS استفاده شد. بر اساس نتايج بهدستآمده، عوامل مختلفي نظير توانمندي شركتها، تعبيهشدگي شبكه و محيط مساعد ميتوانند تاثير گوناگوني بر توسعه همكاريها، خودسازماندهي و يادگيرندهبودن شبكه داشته باشند. همچنين خودسازماندهي و يادگيرندگي اين شبكه نيز تاثير گوناگوني بر توسعه برونداد نوآوري و اثربخشي شبكه دارند.

Innovation is a paramount factor for nations towards wealth and development. Countries make and perform special policies for innovation development. One of the solutions to develop innovation is innovation networks approach. These networks are based on cooperation and learning. In last decade, there was a major trend in self-organization and learning networks in studies; but there is not enough evidence for such surveys in Iran. This survey research aimed to study Ahwaz Science and Technology Park innovation network while gets help from a questionnaire tool. By doing interviews with 11 experts, the questionnaire validated and distributed to 25 companies reside in the park. To analyze data, path analysis via regression tested by the help of windows SPSS software. Based on the results, different factors such as corporations enabling, networks embeddedness, and suitable environment have different effects on cooperation, self-organization and learning of innovation networks. In addition, these factors have different effects on innovation development and network efficiency