ارتقاي ارزيابي آثار توسعه با تيوري دمپستر- شيفر (مطالعه موردي: شهرستان بينالود- خراسان رضوي)

Improvement of Environmental Impact Assessment Using Dempster-Shafer Theory(Case Study: Binalud County - Khorasan Razavi)

عدم قطعيت در شرايطي كه شناخت و آگاهي از حوادث آينده بسيار ناچيز است يا وجود ندارد و امكان تصميم‌‌گيري صريح و دقيق در اين شرايط كم است پديد مي‌‌آيد. تيوري اعتقاد (دمپستر- شيفر) روشي جديد براي تصميم‌‌گيري است كه تحت شرايط عدم قطعيت در ارزيابي آثار محيط‌‌زيستي وقتي با داده‌‌هاي ناكافي، مبهم و نادقيق مواجهه مي‌‌شويم استفاده مي‌شود. اين تيوري چارچوبي رياضي براي توصيف داده‌‌هاي ناقص و ناكافي ارايه مي‌‌دهد. داده‌‌ها و نقشه‌‌هاي عوامل موثر‌‌ در توسعه گردشگري در تحقيق حاضر با مراجعه به نهادهاي مربوط و شركت‌‌هاي خصوصي جمع‌‌آوري و به فرمت رستري تبديل شدند. سپس، فازي‌‌سازي نقشه‌‌هاي رستري با توجه به قابليت يا عدم قابليت بوم‌‌شناسي‌‌شان براي تفرج در ارزيابي آثار توسعه توريسم و اكوتوريسم پيشنهادي براي منطقه مورد مطالعه انجام و در مرحله بعد هر يك از نقشه‌‌ها به رويه اعتقاد معرفي شد. پس از واردكردن تمام اطلاعات، فرايند همه شواهد را بر پايه فرضيه‌‌هاي اصولي (مناسب، نامناسب، مناسب- نامناسب) تفكيك و براي ايجاد سه تصوير اعتقاد، مقبوليت و فواصل اعتقاد تركيب كرد. همچنين، تصوير ارزيابي آثار تفرجي منطقه با استفاده از روش فازي و ارزيابي چندمعياره تهيه و با تصوير اعتقاد مقايسه شد. نتايج نشان داد كه رويه اعتقاد يك نتيجه با قابليت اطمينان بيشتر براي توسعه گردشگري و ارزيابي آثار آن ارايه داده است. توصيف هم‌‌زمان آنچه مي‌‌دانيم و نمي‌‌دانيم به ما امكان مي‌‌دهد تا ريسك نسبي تصميماتي را كه درباره منابع مي‌‌گيريم درك كنيم. مزيت ديگر توصيف متغيرها به‌منزله بليف اين است كه امكان مشاركت انواع مختلف اطلاعات كارشناسي، مفاهيم نقل‌شده از زمان گذشته تا حال، احتمالات و داده‌هاي ماهواره‌‌‌اي طبقه‌‌بندي‌شده و ديگر داده‌‌ها را فراهم مي‌‌كند.

Uncertainty is present when the knowledge about future conditions is incomplete or lacking and the possibility to make precise decisions about these conditions is low. Using the theory of belief is a novel methodology for decision-making under uncertain conditions in environmental assessment when we try to reason with insufficient, fuzzy and uncertain data. This theory provides a mathematical framework for describing incomplete and inadequate data. Data and maps of important factors for tourism development were gathered and converted to raster format. Then, the fuzzy raster maps were treated for their ecological suitability or lack of suitability for recreation in the suggested tourism and each map was introduced to the belief procedure. After entering all information, the process divided all the evidence based on the underlying hypotheses and combined them to produce images of belief, plausibility and belief interval. The image of region’s recreational impact assessment using the fuzzy and multi-criteria evaluation method was prepared and compared with the belief image. The belief procedure has produced a more reliable result for the tourism impact assessment.