قيمت گذاري محصولات جديد در صنعت شيشه ايران با استفاده از سيستم هاي خبره فازي

Pricing of new products using Fuzzy Expert System: a case study in glass industry

دنياي امروز، ميدان رقابت توليد كنندگان، شركت ها و بنگاه هاي اقتصادي در عرصه هاي مختلف است و از اين بين شركت يا توليدكننده اي پيروز اين رقابت است كه سهم بيشتري از بازار را از آن خود كرده باشد. لذا اقداماتي نظير تعيين قيمت بصورتي مناسب براي محصول موجود و بخصوص جديد راهي موثر دركسب سهم بيشتري از بازار است. همين امر موجب شده تا بسياري از بنگاه هاي اقتصادي به منظور موفقيت بيشتر در بازار رقابت از روش هاي علمي براي قيمت گذاري محصولات جديد خود بهره گيرند. در اين راستا، در اين تحقيق ابتدا فاكتورهاي موثر در قيمت گذاري محصولات جديد از مقالات و كتب موجود معتبر گردآوري شده كه اين فاكتورها عبارتند از: كالاي مكمل يا جانشين، چرخه عمر، برند محصول، ميزان انطباق، تهديد ورود رقبا به بازار، استراتژي بازاريابي، ميزان اطلاع مشتريان از قيمت ها، ارزش مورد انتظار مشتري و ريسك. سپس با تهيه و توزيع پرسشنامه در بين خبرگان قيمت گذاري در صنعت شيشه ايران ، فاكتورهاي موثر در قيمت گذاري محصولات جديد در صنعت شيشه انتخاب شدند. در ادامه با طراحي يك سيستم خبره فازي و بدست آوردن نتايج حاصل از اين سيستم، به مسيله تعيين ضريب قيمت براي محصولات جديد پرداخته شد. سپس با محاسبه ضريب قيمت بدست آمده در قيمت تمام شده اين محصولات، قيمت فروش پيش بيني شد. به منظور بررسي كاربردي بودن تحقيق حاضر، به بررسي كارايي مدل ارايه شده در شركت شيشه مينا به عنوان مورد مطالعه پرداخته شد. در پايان، مقايسه سود احتمالي حاصل از قيمت پيشنهادي با قيمت فروش كنوني به عنوان تاييد كارايي مدل مورد مطالعه قرار گرفت.

Nowadays, the world is become as an arena for different producers, companies and manufacturers to compete with each other in different area as a rat race. Meanwhile, the winner is the one who has achieved a greater market share. Consequently, measures such as proper pricing for available products and new products can pave the ground for achieving to a more market share. In this regard, many companies have focused on their products price to achieve a more success through scientific methods in the competition market. Accordingly, in this paper, the potential pricing factors that can be useful in determining the new products price were collected from the credible research and books that these factors are: supplement or substitute goods, life cycle, brand, adaptation, threat of entrance, marketing strategy, consumer awareness, expected value of customer and risk. Then, a questionnaire was prepared and delivered among pricing experts of Glass Industry. Subsequently, the effective factors were chosen through statistical hypotheses. In addition, a fuzzy inference system (FIS) was designed based on the collected rules that govern in this industry for new developed products pricing. Then, the results lead to price index for new product (?). Furthermore, the sale price was forecasted based on the price index resulted from FIS and prime cost. To check the capability of this research, the model efficiency was studied in Mina Glass Country as a real case study. At the end, the possible profit was studied by comparing suggested price with current sale price as a model efficiency confirmation.