ارزيابي ريسك در پروژه هاي پل سازي با استفاده از آناليز درخت خطاي فازي

Risk Assessment in Bridge Construction Projects by Using the Fuzzy Fault Tree Analysis

در اين مقاله ريسك توقف، هنگام انجام برخي از فعاليت هاي ساخت پروژه هاي پل سازي با هدف شناسايي مجموعه دلايل اصلي موثر در وقوع آن، در نظر گرفتن استراتژي هاي كاهش ريسك مناسب و تعيين احتمال شكست استراتژي هاي تقليل مورد ارزيابي قرار مي گيرد. براي دستيابي به اين هدف، روش تحليل درخت خطا به كار گرفته مي شود. اما استفاده از رويكرد سنتي تحليل درخت خطا در بسياري موارد از جمله صنعت ساخت، به دليل دسترسي محدود به اطلاعات بسيار مشكل و يا حتي غيرممكن است. در اين حالت، عمليات رياضياتي فازي كه از نظر محاسباتي ساده اند و نيازي به اطلاعات مفصل تجربي ندارند، مي توانند به عنوان ابزاري مفيد واقع شوند. در اين پژوهش ابتدا بر اساس نتايج حاصل از روش دلفي و مطالعه منابع گوناگون ساختار درخت خطا ايجاد مي گردد. سپس با به كارگيري رويكرد تحليل درخت خطا مبتني بر منطق فازي، احتمال وقوع ريسك ذكر شده محاسبه مي شود. در نهايت پس از ايجاد ساختارهاي درخت خطا مربوط به شكست استراتژي هاي كاهش ريسك، دلايل اصلي شكست استراتژي ها مشخص مي شوند. اطلاعات به دست آمده كمك مي نمايد تا مديران پروژه هاي پل سازي با حذف يا كاهش دلايل اصلي وقوع چنين ريسكي، افزايش هزينه ها و تاخيرات زماني در پروژه ها را حداقل سازند و مديريت اثربخش تري داشته باشند.

In this study, stoppage risk during fulfillment of some of the construction activities of bridge development projects is assessed with the purpose of identifying entire major effective reasons behind it, taking into account the appropriate risk mitigation strategies and determining the probability of mitigation strategies failure. To this end, the fault tree analysis method was employed, but adoption of the traditional method of fault tree analysis is very difficult or even impossible in many cases, including construction industry, due to limited access to the information. In this mode, fuzzy arithmetic operations which are computationally simple and do not require detailed experimental data can be applied as useful tools. In this study, the fault tree is first structured based on the results of Delphi method and survey of diverse sources. Then, using the fault tree analysis based on fuzzy logic, the probability of occurrence of the above-mentioned risk is computed. Finally, once the fault tree relating to risk mitigation strategies failure has been structured, major causes of strategies failure are determined. The data provided help managers of bridge development projects minimize increased costs and delay in projects and manage more effectively by eliminating or reducing the major causes of such risk.