يك روش جديد براي جايابي و مقداريابي منابع توليد پراكنده در سيستم‌هاي توزيع با هدف كاهش تلفات و افزايش قابليت اطمينان

A Novel Approach for Minimizing Power Losses and Improving Reliability Through DG Placement and Sizing

چكيده: منابع توليد پراكنده كه استفاده از آن ها روز به روز در حال افزايش مي‌باشد بدون در نظر گرفتن مكان و اندازه بهينه آن ها نمي‌تواند مطلوب واقع گردد. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم تكاملي Harmony search (HS) به جايابي و مقداريابي بهينه منابع توليد پراكنده در يك شبكه استاندارد به منظور كاهش تلفات و افزايش قابليت اطمينان پرداخته مي شود. ايده مطرح شده براي جايابي و مقداريابي ظرفيت‌هاي DG در شبكه در مقايسه با روش مرسوم بسيار مفيدتر و مناسب‌تر مي‌باشد. در اين روش مقدار DG پيشنهادي براي يك گره بجاي مقايسه با مقدار بار آن گره با مجموع بارهاي چندين گره كه در هنگام قطع از شبكه به صورت جزيره مي‌باشند مقايسه مي‌گردد، به طوري كه اين عمل باعث بهينه‌تر شدن مقدار به دست آمده مي‌شود. اعمال روش تكاملي مذكور در حل اين مسيله و نيز مناسب بودن روش مذكور براي جايابي DG، همان‌طور كه نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهند، باعث جايابي موثر منابع توليد پراكنده ‌گرديده است. توابع هدف در اين مقاله در سه حالت فقط كاهش تلفات، فقط افزايش قابليت اطمينان و كاهش تلفات و افزايش قابليت اطمينان به صورت توام در نظر گرفته شده است. با توجه به سهولت‌هاي در نظر گرفته شده در برنامه، مي‌توان با تنظيمات مناسب مسيله را در شرايط نزديك‌تر به واقعيت حل نمود.

Abstract: Nowdays using of distributed generation (DG) are growing and regardless of optimum location and size, they canʹt be useful. In this paper, the HS (Harmony Search) algorithm is used for optimum placement and sizing of DGs in order to decrease the losses and increase the reliability in a standard grid. The proposed method for sizing and sitting of the DG capacities in the grid is so proper and useful in comparison with the conventional method. In suggested procedure, the DG is used to compensate the lost power of several nodes that are disconnected from the grid, while the conventional method tries to compensate the lost power of the node which DG connected to it and so this subject results in optimum value of objective function. The power losses reduction, reliability improvement and a combination of them are objective functions that considered in this paper. In this paper, the simulation results based on mentioned objective functions are presented and compared together. The presented simulation results show the validity and effectiveness of suggested method in optimum placement and sizing of DGs. Some flexibility has been considered in the provided program in order to solve the optimum placement of DGs under real conditions.