توسعه روشي براي بهبود پايش پروفايل هاي لجستيك در فاز 2

An Improved Method for Phase II Monitoring of Logistic Regression Profile

در بسياري از كاربردهاي كنترل فرآيند آماري به جاي مشخصه‏هاي كيفي تك متغيره يا چند متغيره، رابطه بين يك متغير پاسخ و يك يا چند متغير مستقل پايش مي‏شود كه محققان اين رابطه را پروفايل مي‏گويند. اكثر تحقيقاتي كه در حوزه پايش پروفايلها انجام شده است بر اين فرض استوار بوده كه متغير پاسخ از توزيع نرمال تبعيت مي‏كند. ليكن در بعضي از موارد اين فرض نقض شده و متغير پاسخ از توزيعهاي ديگر همچون توزيع برنولي تبعيت مي‏كند كه در اين حالت پروفايل توسط رگرسيون لجستيك مدل مي‏شود. تاكنون روشهايي براي پايش پروفايلهاي لجستيك در فاز 2 ارايه شده است. در اين مقاله يك نمودار كنترل ميانگين متحرك موزون نمايي بر اساس آماره انحراف مقادير باقيمانده اسكينر جهت پايش پروفايلهاي لجستيك در فاز 2 ارايه و عملكرد روش پيشنهادي با استفاده از شبيه‏سازي و بر اساس معيار متوسط طول دنباله با بهترين روشهاي موجود در ادبيات موضوع مقايسه مي‏شود. نتايج نشان مي‏دهد كه روش پيشنهادي در اكثر تغييرها بهتر از ساير روشها عمل مي كند.