شماره ركورد
707872
عنوان مقاله
شناسايي گياه كاهو و كلم در شرايط نوري مزرعه با استفاده از روش پيشنهادي آستانه گذاري پوستهاي
عنوان فرعي
Detection of Lettuce and Cabbage from Images Taken under Different Lighting Conditions Using an Elliptic Thresholding
پديد آورندگان
مهدياني، محسن نويسنده دانش آموخته كارشناسي ارشد گروه مكانيك ماشين هاي كشاورزي Mahdiani, Mohsen , طباطبايي كلور، رضا نويسنده استاديار گروه مكانيك ماشينهاي كشاورزي، دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري , , گلزاريان، محمودرضا نويسنده استاديار گروه مكانيك ماشين هاي كشاورزي Golzarian, Mahmoud Reza
اطلاعات موجودي
فصلنامه سال 1393 شماره 0
رتبه نشريه
علمي پژوهشي
تعداد صفحه
14
از صفحه
13
تا صفحه
26
كليدواژه
Shape-Independent Properties , آستانه گذاري پوستهاي , بينايي ماشين , فاصله اقليدسي , Computer vision , Surface Threshold
چكيده فارسي
تغييرات شدت نور از مشكلات موجود در دستگاههاي مبتني بر پردازش تصوير است. در پژوهش حاضر به شناسايي گياه كاهو و كلم از روي تصاوير تهيه شده در شرايط متغير نوري مزرعه با استفاده از روشي نوين پرداخته شده است. شيوه جديد شناسايي توسط آستانهاي صورت ميگيرد كه در فضاي اقليدسي سه بعدي قرار دارد و بهصورت پوستهاي بيضيگون است و از مولفه روشنايي در ساختار خود استفاده ميكند. نتايج حاصل از بهكارگيري اين شيوه براي شناسايي تصويري گياهان سبزرنگ در شرايط مزرعه نشان ميدهد كه شيوه پيشنهادي، نسبت به روشهاي متداول شناسايي گياه، خطاهاي نوع گياهي، پسزمينه،مجموع و ميانگين مربع خطاي كمتري دارد. نتايج ارزيابي شيوه پيشنهادي روي دو نمونه گياه كاهو و كلم نشان ميدهد كه اين شيوه قادر به شناسايي كلم با دقتي برابر با 26/85 درصد است و در تركيب اين شيوه با خصوصيات شكلي براي شناسايي كاهو دقتي برابر با 67/66 درصد دارد.
سال انتشار
1393
عنوان نشريه
تحقيقات مهندسي كشاورزي
عنوان نشريه
تحقيقات مهندسي كشاورزي
اطلاعات موجودي
فصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 1393
كلمات كليدي
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک