استفاده از مدل اسپلاين جريمه شده در تعيين عوامل موثر بر بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده

Application of penalized spline model for determining the factors affecting the survival rate of gastric cancer patients

چكيده زمينه و هدف: سرطان معده دومين علت مرگ ناشي از سرطان‌ها در سراسر دنياست و در ايران شايع‌ترين سرطان به شمار مي‌رود. اين مطالعه به منظور تحليل عوامل مرتبط با بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از اسپلاين جريمه شده در مدل كاكس و مقايسه آن با مدل مخاطرات متناسب كاكس انجام پذيرفت. مواد و روش‌ها: در اين مطالعه گذشته‌نگر، 216 بيمار مبتلا به سرطان معده كه طي سال‌هاي 1382 تا 1387 در بيمارستان طالقاني تهران تحت عمل جراحي قرار گرفتند وارد مطالعه شدند. براي تحليل داده‌ها از مدل‌هاي مخاطرات متناسب كاكس و اسپلاين جريمه شده در كاكس استفاده گرديد. كليه محاسبات با نرم افزار R انجام شد. معيار مقايسه كارآيي مدل‌ها، ملاك آكاييكه بود. يافته‌ها: ميزان بقاي پنج ساله بيماران مورد بررسي30 درصد به‌دست آمد. ميانگين مدت زمان پي‌گيري 28/15±60/16 ماه بود. ميانگين و ميانه بقاي بيماران به ترتيب 46 و 30 ماه بود. متغيرهاي سن هنگام تشخيص و اندازه تومور با طول عمر بيماران ارتباط معني‌داري داشتند(05/0p < ). ملاك آكاييكه و نمودار بقاي افراد با اندازه تومور بالاي 35 ميلي‌متر و سن بالاي 45 سال نيز در هر دو مدل يكسان شده است. نتيجه‌گيري: با توجه به اين‌كه ملاك آكاييكه در هر دو مدل يكسان شد، استفاده از مدل مخاطرات متناسب كاكس در داده‌هاي پزشكي به ‌دليل تفسير راحت‌تر و محدود نبودن در استفاده از انواع متغيرهاي كمكي، مناسب‌تر است. هم‎چنين اين مطالعه نشان داد كه در صورت تشخيص اين بيماري در مراحل اوليه پيشرفت بيماري، خطر نسبي مرگ كاهش مي‌يابد. واژگان كليدي: مدل مخاطرات متناسب كاكس، سرطان معده، مدل اسپلاين جريمه شده

Abstract Background: Gastric cancer is the second leading cause of mortality due to cancer worldwide and it is the most common type of cancer in Iran. The aim of this study was to assess the effects of prognostic factors on the survival of patients with gastric cancer using the penalized spline in Cox model and compare it with Cox proportional hazards model. Materials and Methods: In this retrospective study, information obtained from a total of 216 gastric cancer patients who underwent surgery at Taleghani Hospital of Tehran between 2003 and 2008 years was included. Cox proportional hazards model and penalized spline in Cox model were used. R software was used for data analysis. The efficacy of these models was compared according to Akaike information criterion. Results: The five-year survival rate was 30% and the mean follow-up time was 16.60±15.28 months. Survival mean and median were 46 and 30 months, respectively. The analysis of Cox proportional hazards and penalized spline models resulted in age at diagnosis and tumor size as prognostic factors for survival time (P < 0.05). Also, Akaike information criterion and survival curve for patients with a tumor size over 35 mm and age at diagnosis over 45 years were equal in both models. Conclusion: Cox proportional hazards and penalized spline models generated similar results; thus, it is more appropriate to use Cox proportional hazards model because of its ease of interpretation and capability of modeling both continuous and discrete covariates. This study also showed if gastric cancer is diagnosed early, the relative risk of death will reduce. Keywords: Cox proportional hazards model, gastric cancer, penalized spline model