توسعه مدل‌هاي كنترل موجودي (r,Q) و(R,T)

Developing (r,Q) & (R,T) inventory control models

در اين مقاله مدل‌هاي سنتي كنترل موجودي (r,Q) و(R,T) به صورت يك مدل چند‌كالايي با دو هدف كمينه‌سازي هزينه‌ها و سطح خطر و تحت محدوديت‌هاي بودجه در‌دسترس، حداقل سطح عملكرد، فضاي انبار و تعداد كمبود مجاز توسعه يافته‌اند. تابع توزيع تقاضا نرمال بوده و تقاضا با پس‌افت تامين مي‌گردد. ابتدا مدل قطعي و سپس مدل احتمالي- فازي با پارامترهاي بودجه فازي، تعداد كمبود مجاز فازي، و فضاي انبار كه پارامتري احتمالي – فازي با تابع توزيع نرمال است توسعه مي‌يابد. تمام اعداد فازي و از نوع مثلثي هستند. در متدولوژي حل با استفاده از روش نافازي‌سازي محدوديت‌هاي فازي و روش بر نامه‌ريزي محدوديت‌هاي احتمالي فازي ، مدل به يك مسيله قطعي چند‌هدفه تبديل شده و سپس از طريق روش فازي حل مي‌گردد. در پايان يك مثال عددي جهت توصيف مدل و روش حل‌آمده كه با نرم‌افزار لينگو8 حل شده‌است

In this paper we have developed inventory control models (r,Q) & (R,T) in multi-items environment by two objectives as minimizing costs (holding & shortage) and risk level under four constraints. These constraints include: available budge, service level, storage space & allowed shortage quantities. Demand functions assumed normal in the study and extra demands also are backlogged. First we developed crisp models and then fuzzy stochastic models with fuzzy budge, allowed shortage quantities and shortage space which are fuzzy-stochastic parameters with normal distribution. All of fuzzy numbers are triangular typically. In this methodology we changed fuzzy-stochastic models to crisp multi objectives problem, by using difuzzification of fuzzy constraints and then solving by Fuzzy logic method. Finally we have tested an example to describe the model and methodology which is solved