مطالعه پراكندگي عناصر اورانيوم و توريوم با استفاده از داده‌هاي راديومتري هوابرد در منطقه ماه نشان (استان زنجان_ ايران)

A study on the scattering of Uranium and Thorium elements using aerial radiometric data in Mahneshan( Zanjan Province- Iran)

چكيده با استفاده از داده‌هاي اكتشاف هوايي راديومتري، به راحتي مي‌توان يك منطقه وسيع را در مدت زمان بسيار كوتاه و با صرف هزينه اندك مورد بررسي قرار داد و در نهايت به مناطق اميد بخش عناصر پرتوزا دسترسي پيدا كرد. در اين نوشتار با تجزيه و تحليل داده‌هاي حاصل از ژيوفيزيك هوايي در منطقه ماه نشان در شمال غربي ايران، محدوده‌هاي اميد بخش براي عناصر اورانيوم و توريم مشخص شدند. در اين مقاله ابتدا مرتب سازي و كلاسه بندي روي داده‌هاي عناصر اورانيوم و توريوم منطقه ماه نشان صورت گرفت و سپس جداول توزيع فراواني و هيستوگرام‌هاي توزيع فراواني ترسيم شد. پس از ترسيم هيستوگرام‌هاي توزيع فراواني، نمودار پراكنش داده‌ها براي نمايش ضريب همبستگي اين دو عنصر ترسيم شد و پارامترهاي آماري اين عناصر محاسبه شد. سپس جدايش جوامع آنومالي بر اساس مجموع ميانگين (M) و انحراف معيار (S) صورت گرفت و در نهايت نقشه‌هاي معرفي آنومالي‌ها و جدايش جوامع آنومالي از زمينه بر اساس محاسبات آمار كلاسيك ارايه شد.

Abstract One can study a large region in a very short time both easily and cost-effectively, and achieve promising areas of radioactive elements with the help of aerial radiometric exploration data. In the present paper, promising areas where Uranium and Thorium elements can be found using the analysis of data resulting from aerial geophysics in Mahneshan in Northwestern Iran. For this purpose, first, resulting data from Uranium and Thorium elements of the promising areas was arranged and classified. Then, frequency distribution tables and histograms were drawn. Next, a table of scattering of data was drawn by which the correlation coefficient of the two radioactive elements were shown and statistical parameters were calculated. After that, anomalous communities were separated in terms of mean sum (M), and standard deviation (S). Finally based on calculations obtained from classic statistics, maps were prepared to introduce anomalies and separated anomalous communities.