تعيين ميزان ارتباط متغيرهاي برج ذخيرة CMP بر ويژگي‏هاي كاغذ روزنامه

Determination of the Relationships between CMP Tower Pulp Variables and Newsprint Properties

این تحقیق با هدف بررسی روابط میان 16 متغیر فرایندی برج ذخیرۀ خمیر شیمیایی ـ مكانیكی (CMP) و 17 ویژگی كیفی كاغذ روزنامۀ ساخته‏شده در كارخانۀ چوب و كاغذ مازندران و تهیۀ مدل‏های پیش‏بینی انجام گرفت. پس از تهیۀ سری دادۀ مناسب با در‏نظر‏گرفتن زمان لازم برای تبدیل این خمیر به كاغذ روزنامه، روابط این متغیرهای مستقل با متغیرهای ویژگی‏های كاغذ روزنامه با روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS) تعیین شد كه در نتیجة آن 4 بردار مخفی محاسبه‏شده توانستند متغیرهای مرتبط را مشخص و گروه‏بندی كنند. بردار اول به‏عنوان مهم‏ترین فاكتور حدود 50 درصد از تغییرات 7 ویژگی كاغذ روزنامه شامل ضخامت، حجیمی، طول پارگی MD، افزایش طول MD، مقاومت به تركیدن، ماتی، و مقاومت به عبور هوا را توضیح داد. درصد الیاف باقی‏مانده بر روی الك با مش 48 كه شامل بخش الیاف بلند می‏شود به‏عنوان مهم‏ترین متغیر تأثیرگذار بر این 7 ویژگی در این بخش بود. برای پیش‏بینی ویژگی‏های كاغذ روزنامه پس از كاهش ابعاد مدل، از PLS به روش رگرسیون رتبه‏كاهش‏یافته استفاده شد كه در نتیجۀ آن تغییرات ضخامت، حجیمی، طول پارگی MD، مقاومت به تركیدن، و ماتی كاغذ روزنامه به‏ترتیب به اندازۀ 7/48، 2/49، 3/45، 5/51، و 4/52 درصد توسط 12 متغیر فرایندی برج ذخیرۀ CMP تبیین‏ شد.

The objective of this study was to investigate the relationships between 16 process variables of the CMP tower chemi-mechanical pulp, and 17 newsprint quality properties at Mazandaran Wood and Paper Industries and to develop predictive models. After preparation of suitable data series considering the time needed for pulp to paper, the relations between process dependant and newsprint independent variables were determined using partial least squares (PLS) regression. In result, 4 calculated latent vectors could categorize and relate variables. The first vector as the most important factor, determined about 50 percent changes of 7 newsprint properties including; Caliper, Bulk, Breaking Length MD, Elongation MD, Burst, Opacity and Air Resistance. The amount of fibers remained on the +48 mesh screens including long fiber fractions, was the most influencing variable on the above 7 newsprint properties. To predict the newsprint properties, after reduction of model dimensions, reduced rank regression method were used that in result the changes in paper caliper, bulk, breaking length MD, burst and, opacity were determined as much as 48.7, 49.2, 45.3, 51.5 and, 52.4 percent respectively by CMP tower process variables.