طراحي استوار اقتصادي T2 - هتلينگ با هزينه موزون

Robust Economic Design T2 with Weighted Cost

نمودارهاي كنترل مشهورترين ابزارهاي كنترل فرآيند آماري براي كشف سريع تغييرات در فرآيند هستند. در بين نمودارهاي - هتلينگ كه تعميمي از نمودار كنترل شوهارت است، از محبوبيت بيشتري برخوردار است. چندمتغيره، نمودار كنترل چندمتغيره ي 2 طرح هاي اقتصادي نمودارهاي كنترل اغلب يك سناريو را براي فرآيند از ميان سناريوهاي متنوع در نظر مي گيرند. در عمل، امكان وجود چندين سناريو براي فرآيند نياز به طرح هاي استوار اقتصادي را براي نمودارهاي كنترل نشان مي دهد. طراحي نمودار كنترل براي يك سناريوي خاص، زماني كه سناريوي ديگري محقق شود منجر به هزينه ي بالاتري مي شود. در اين مقاله به طراحي استوار اقتصادي موزون - هتلينگ تحت چندين سناريو مي پردازيم كه هدف آن مينيمم كردن هزينه ي طراحي با توجه به حضور چندين براي نمودار كنترل 2 سناريو در محيط توليدي است. براي مدل ارايه شده مثالي عددي در نظر گرفته شده است كه مقادير بهينه ي پارامترها با استفاده از الگوريتم ژنتيك به دست مي آيند. در نهايت تحليل حساسيت پارامترها اجرا مي شود كه در آن پارامترهايي كه به طور معناداري تاثيرگذار هستند مشخص مي شوند.

Control charts are the most common statistical process control tools used for quick detecting changes in the process. The Hotelling’s control chart, a direct analogue of the univariate Shewhart control chart, is perhaps the most commonly used tool in industry for simultaneous monitoring of several quality characteristics. Economic designs aim at minimizing the cost of process monitoring when a specific scenario or a set of estimated process and cost parameters is given. However, in practical situations the process may be affected by more than one scenario which may lead to severe cost penalties for upsetting the true scenario. This paper presents the robust economic design of the chart to reduce the monetary losses when there are multiple distinct scenarios. We optimize the model using a genetic algorithm approach. We also study the effects of the parameters, and show, through an example, the advantage of economic over robust economic design costs and operating parameters on the robust economic design