مكان‌يابي نيروگاه هاي بادي با استفاده از مدل‌هاي تحليل سلسله‌ مراتب فازي و تحليل شبكه در استان اردبيل

Wind Power Plants Site Selection Using ANP and FAHP Ardabil province, Iran

انرژي باد يكي از منابع انرژي تجديدپذير مي‌باشد كه استفاده از آن به دليل عدم آلودگي محيط‌زيست و همچنين قيمت پايين توربين‌هاي بادي در مقايسه با ديگر انرژي‌هاي نو، در بسياري از كشورهاي جهان رو به فزوني گذاشته است. در اين راستا يافتن مكان بهينه براي استقرار تجهيزات و تاسيسات بهره‌برداري از پتانسيل‌هاي موجود و بالقوه ضروري است. پژوهش حاضر به مكان‌يابي محل‌ مناسب جهت استقرار توربين‌هاي بادي در استان اردبيل با در نظر گرفتن معيارهاي موثر در اين راستا مي پردازد. به اين صورت كه از طريق تحليل سلسله ‌مراتب فازي و تحليل شبكه، وزن هر معيار و زير معيارهاي آن محاسبه شد. نواحي داراي محدوديت براي مكان‌يابي نيروگاه‌هاي بادي حذف و با استفاده از توابع تحليلي در GIS، كل محدوده براي هر يك از معيارها پهنه‌بندي شد. نتايج پژوهش نشان مي‌دهد كه قسمت‌هاي شرقي شهرستان اردبيل در محدوده سياسي شهر نمين مي‌تواند به عنوان مكاني مناسب جهت بهره‌گيري از انرژي باد مورد توجه قرار گيرد. همچنين مقايسه نتايج دو مدل در اوزان به دست آمده، طبقه‌بندي كلاس‌ها و صحت سنجي مدل در اين تحقيق بيانگر اين مطلب مي‌باشد كه روش FAHP نسبت به ANP نتايج بهتري را ارايه مي‌‌دهد.

Wind energy as a renewable energy resources used increasingly in many countries because of its low price and non-polluting characteristic against others. So in order to exploit the the wind potentials, site selection to establish the equipment and facilities is inevitable. This study assessed the land suitability of establishing wind farms in Ardabil province. The effective factors considered. The weights of the criteria and classes were determined using ANP and FAHP methods. Exclusionary areas for wind power plants are liminated. So using analytic functions in GIS environment, the study area is zoned for each criterion. The results show that the eastern area of Ardabil province can be considered as most suitable for establishment of wind turbines. The sensitivity analysis, map classification, and factor weights for the two methods show that FAHP model provides better results than ANP.