طراحي كنترل كننده فازي به روش تصميم گيري چند شاخصه ژنتيكي براي سيستم خودكار تنظيم ولتاژ

Design of fuzzy Controller Using Genetic Multiple Attributed Decision Making for Automatic Voltage Regulator System

طراحی و بهينه سازی كنترل كننده ها را می توان با رويكرد چند هدفه انجام داد، به عبارت ديگر مسئله طراحی و بهينه سازی كنترل كننده يك مسئله چند هدفه يا چند شاخصه می باشد. در اين مقاله، يك روش بهينه سازی به نام تصميم گيری چند شاخصه ژنتيكی ارائه می گردد كه دو ويژگی مهم دارد؛ روشی است چند هدفه، و همچنين با توجه به رويكرد چند شاخصه سعی در يافتن مجموعه ای از جواب های بهينه مناسب دارد. پس از ارائه روش مذكور، يك كنترل كننده فازی با روش تصميم گيری چند شاخصه ژنتيكی طراحی و بهينه می شود. در ادامه، كنترل كننده طراحی شده بر روی سيستم خودكار تنظيم ولتاژ غيرخطی پياده سازی می شود. سيستم مورد بررسی جزء مهم ژنراتورهای نيروگاهی است، زيرا سطح ولتاژ خروجی را در يك سطح ثابت حفظ می كند. نتايج حاصل از شبيه سازی نشان می دهد كه روش پيشنهادی به خوبی توانسته خواسته ها را برآورده سازد و كارايی لازم را دارد.

Controller design and optimization can be done with multiobjective approach, in the other hand, controller design and optimization problem is a multiobjective or multiple attributed problem. In this paper, an optimal method is presented and called genetic multiple attributed decision making (GMADM). This method is has two properties; it is a multiobjective method and it try to find a set of appropriate optimal solutions. After presenting the method, a fuzzy controller is designed and optimized by GMADM method. This optimal controller is applied on a nonlinear automatic voltage regulator system (AVR). The studied system is the main part of generator, because, the output voltage level is kept constant by AVR system. The simulation results show that the propose method acts well and it is efficient.