پيش بيني هوشمند موقعيت مداري ماهواره به كمك سري هاي زماني

در اين مقاله، هدف ارايه ديدگاه نويني در مبحث پيش بيني موقعيت ماهواره است. از آنجا كه تمامي روش‌هاي فعلي مبتني بر معادلات كپلر هستند، به دليل ساده سازي در محاسبات، اغتشاشات مداري، توفا‌ن‌هاي خورشيدي، گرانش اجرام سماوي و غيره در نظر گرفته نمي شود. روش پيشنهادي اين مقاله، استفاده از روش‌هاي هوش مصنوعي در پيش بيني سري هاي زماني، براي پيش بيني موقعيت ماهواره با استفاده از داده‌هاي واقعي است. مزيت استفاده از داده هاي واقعي، درنظرگرفتن تمامي اغتشاشات موثر بر مدار است. براي اين منظور استفاده از پارامترهاي TLE، به عنوان در دسترس ترين داده هاي واقعي در دستور كار قرار گرفته است. مقايسه نتايج روش پيشنهادي با داده هاي واقعي، نشان از دقت بالاي روش پيشنهادي دارد.

In this paper, a new approach for orbital position prediction of satellites, is introduced. As traditional methods are based on keplerian equations of motion, orbital disturbances are uasualy neglected for simplicity. This paper, suggests artificial intelligent time series peridiction methods for orbital position prediction of satellites. The advantage of this method is based on usage of actual data, so all disturbances are taken into account. For this reason use of TLE as the most reachable actual data is considered. Compariosion of output of this method with actual data, proofs the accuracy of proposed method.