بررسي شاخص هاي انرژي و بهينه سازي مصرف آن در توليد هلو مطالعه موردي: شهرستان سامان در استان چهارمحال و بختياري

Investigation of Energy Indices and Energy Consumption Optimization for Peach Production- Case Study: Saman Region in Chaharmahal va Bakhtiari Province

استفاده بهینه از انرژی دركشاورزی برای كاهش هزینه ها ی تولید و حفظ منابع تجدیدناپذیر و كاهش آلاینده های هوا به عنوان یكی از شرایط مهم تولید دركشاورزی پایدار محسوب می شود. در این راستا مطالعه ای در شهرستان سامان در استان چهارمحال و بختیاری انجام شد. هدف از این مطالعه استفاده از یك مدل برنامه ریزی خطی بر اساس تحلیل پوششی داده ها(DEA)، به منظور بهینه سازی مصرف انرژی درتولید هلو با هدف بالا بردن كارایی فنی است. با انجام تحلیل رگرسیون خطی، تاثیر ورودی های كود دامی، آفت كش ها(سموم شیمیایی)،نیروی انسانی و ادوات و ماشین ها بر روی عملكرد محصول معنی دار نبود و تاثیر ورودی های سوخت،الكتریسیته،آب آبیاری وكود های شیمیایی بر روی عملكرد محصول معنی دار بود و این چهار ورودی به عنوان ورودی ها و عملكرد محصول به عنوان خروجی انتخاب شد. با انتخاب مدلBCC، مدل بازده به مقیاس متغیر با ماهیت ورودی و استفاده از نرم افزار DEASolver باغداران كارا و باغداران ناكارا مشخص شدند. باغداران كارا دارای كارایی فنی 1 و باغداران ناكارا دارای كارایی فنی بین 47/0 تا 94/0بودند. همچنین كارایی فنی باغداران ناكارا 74/0 محاسبه شد كه به این معنی است كه با استفاده از 74% ورودی ها و ثابت ماندن سطح عملكرد باغ ها، باغداران ناكارا می توانند به مرز كارایی برسند و كارایی فنی خالص كل باغداران 82/0محاسبه شد. بیشترین میزان ناكارایی مربوط به انرژی الكتریسیته با سهم 32/65% می باشد.

As one of the most important conditions in sustainable agriculture, optimization of energy consumption in agriculture is necessary in order to reduce the production cost and saving non renewable resources as well as reduction of air pollutants. In this regard, this study was conducted in Saman region, Chaharmahal va Bakhtiari province. A linear programming based on Data Envelopment Analysis (DEA) was used for optimization of energy consumption in peach production in order to increase the technical efficiency. By performing a linear regression analysis, some inputs including animal fertilizer, pesticide, human labor and machinery had no significant influence on product yield, while some other inputs including fuel, electricity, water and chemical fertilizer showed a significant effect on the product yield. Therefore, the latter inputs and the product yield were considered as the inputs and output, respectively. Selecting the BCC model (efficiency to variable scale model of input nature) and using DEA Solver software, efficient and inefficient farmers were determined. The efficient farmers had the technical efficiency of unit (one) and the inefficient farmers had this value within 0.47-0.94. Also, the technical efficiency of inefficient farmers was computed as 0.74. This means that using 74% of the inputs and keeping the current yield, the inefficient farmers can approach to the efficiency limit. Total technical efficiency of all farmers was found to be 0.82. Based on the results, the maximum value of inefficiency belonged to electricity energy with 65.32%.