مدلسازي غشاي ميكروفيلتراسيون جهت تصفيه فاضلاب نفتي با استفاده از مدل هرميا و شبكه عصبي

در اين مقاله داده‏هاي حاصل از تصفيه فاضلاب هاي نفتي توسط غشا هاي سراميكي در فرايند ميكروفيلتراسيون از طريق شبكه عصبي و مدل هرميا شبيه‏سازي شده است. در شبيه‏سازي فرايند توسط شبكه عصبي، برنامه‏اي با استفاده از نرم‏افزار متلب نوشته شده است. غلظت روغن در فاضلاب سنتزي (Coil)، سرعت جريان عرضي (CFV)، دما (T)، اختلاف فشار اعمال شده در دو طرف غشا (TMP) و زمان (t) به عنوان ورودي‏ها و شار تراوشي غشا به عنوان خروجي شبكه مي‏باشند. داده‏هاي عملياتي در سه دسته تربيت، ارزيابي و آزمون شبكه تقسيم شده است. در اين مطالعه سه حالت (20-20-60 و 15- 15-70 و 10-10-80) براي آموزش شبكه بررسي شده است. همچنين تشكيل رسوب با استفاده از مدل هرميا كه چهار رفتار متفاوت براي گرفتگي را بيان مي‏كند مدل مي‏شود. در تمام حالات مشاهده مي‏شود مدل شبكه عصبي نسبت به مدل هرميا پيش‏بيني بهتري براي شارتراوشي دارد.