كاربرد الگوريتم ژنتيك در بهينه يابي اقتصادي سيستم هيبريدي به منظور برق رساني به مناطق دور افتاده ايران

The Use of Genetic Algorithm in Economic Optimization of Hybrid System to Electrify Isolated Areas in Iran

كاربرد الگوريتم ژنتيك در بهينه‌يابي اقتصادي سيستم هيبريدي به منظور برق رساني به مناطق دور افتاده در ايران عليمراد شريفي دانشيار دانشكده‌ي اقتصاد دانشگاه اصفهان، asharifi@istt.org غلامحسين كياني استاديار دانشكده‌ي اقتصاد دانشگاه اصفهان، gh.kiani@ase.ui.ac.ir رحمان خوش اخلاق استاد دانشكده‌ي اقتصاد دانشگاه اصفهان، rahmankh44@yahoo.com محمد رضا رضايي * دانشجوي كارشناسي ارشد علوم اقتصادي دانشگاه اصفهان، mrrezaee891@gmail.com تاريخ دريافت: 25/10/91 تاريخ پذيرش: 27/11/92 چكيده در آستانه‌ي هزاره‌ي سوم ميلادي، تحولات بنيادي در بسياري از كشورهاي توسعه يافته يا در حال توسعه به لحاظ صنعتي و اقتصادي به وقوع پيوسته است. با توجه به چشم انداز پيش روي اين جوامع از ديدگاه اقتصادي، يكي از مهم‌ترين مسيله هايي كه ذهن تمامي مسيولان اين كشورها را به خود مشغول كرده، مسيله تامين انرژي است. در اين ميان بهينه‎سازي سيستم‌هاي انرژي و به‌كارگيري انرژي هاي نو به‌عنوان جايگزيني براي انرژي هاي فسيلي امري مهم به نظر مي رسد. در اين مطالعه با استفاده از روش الگوريتم ژنتيك، تركيب بهينه‌ي سيستم هيبريدي شامل انرژي هاي (باد / خورشيد / ديزل / باتري) در شهرستان خور و بيابانك تعيين شده است. نتايج به‌دست آمده نشان مي دهد براي حداقل شدن هزينه ها براي به‌كارگيري سيستم هيبريدي، با توجه به پتانسيل بالاي تابشي بايد تنها از سيستم هيبريدي شامل فتوولتاييك و باتري استفاده كرد. طبقه‌بندي JEL : C02، L94، C61 كليد واژه: الگوريتم ژنتيك، انرژي باد، انرژي خورشيد، سيستم هيبريدي، بهينه‌يابي

The Use of Genetic Algorithm in Economic Optimization of Hybrid System to Electrify Isolated Areas in Iran Ali Morad Sharifi Associate Professor, Faculty of Economics, University of Isfahan, asharifi@istt.org Gholam Hossein Kiani Assistant Professor, Faculty of Economics, University of Isfahan, gh.kiani@ase.ui.ac.ir Rahman Khoshakhlagh Professor, Faculty of Economics, University of Isfahan, rahmankh44@yahoo.com Mohammad Reza Rezaee MA Student in Economics, University of Isfahan, mrrezaee891@gmail.com Received: 2013/01/06 Accepted: 2013/09/30 Abstract At the beginning of the 3rd millennium, developed and developing countries are ever more preoccupied with optimization of energy systems and use of new energies as an alternative for fossil fuels. In this paper we study different approaches to optimization of hybrid systems (including wind, sun, diesel, and battery) using the genetic algorithm method,. The results indicate that in order to minimize the costs of using the hybrid system in the chosen locations only photovoltaic and battery should be used due to high radiation potential. JEL Classification: C02, L94, C61 Keywords: Genetic Algorithm, Wind Energy, Solar Energy, Hybrid system, Optimization .