ارزيابي صحت طبقه ­بندي تصوير ماهواره IRS-P6 با استفاده از پايگاه اطلاعاتيGoogle Earth به منظور تهيه نقشه پوشش/كاربري اراضي (مطالعه موردي: حوزه آبخيز طالقان)

Evaluation accuracy of classification sensor LISS-III image of satellite IRS-P6 by Google Earth Software (Case study: Taleghan Watershed Basin)

امروزه تصاوير سنجش از دور قادر به ارايه جديدترين اطلاعات در جهت مطالعه پوشش زمين و كاربري­ هاي اراضي مي باشند، كه ارزش و قابليت استفاده از نقشه­ هاي توليدي، به ميزان صحت آنها بستگي دارد؛ از اين رو هدف اين پژوهش ارزيابي صحت طبقه­ بندي تصوير سنجندهLISS-III ماهواره IRS-P6 با استفاده از پايگاه اطلاعاتي GoogleEarth به منظور تهيه نقشه پوشش/كاربري اراضي بوده است، لذا از تصاوير ماهوارهQuickbird كه توسط نرم افزارGoogle Earth ارايه مي­ شود، هم براي تعيين نمونه­ هاي تعليمي و هم براي ارزيابي دقت طبقه­ بندي استفاده شد. منطقه مورد مطالعه شهرستان طالقان، از توابع استان البرز بوده كه در محدوده حوزه آبخيز طالقان واقع شده است. در اين پژوهش قبل از تعيين نمونه ­هاي تعليمي به منظور بررسي دقت تصويرGoogle Earth از لايه­ هاي رقومي خطي (جاده­ ها و آبراهه­ ها) كه داراي مختصات زميني بودند استفاده شد كه خطاي مجذور ريشه مربعات معدل 77/0 بدست آمد. در مرحله بعد پس از تعيين نمونه ­هاي تعليمي، تصوير ماهواره­اي مذكور بر مبناي طبقه­ بندي نظارت شده و با خوارزميك بيشينه احتمال با استفاده از نرم افزار4/2 ENVI به پنج طبقه باغ، كشاورزي، مرتع، درياچه و فاقد پوشش طبقه­ بندي گرديدند كه ضريب كاپاي طبقه بندي 85/0 و دقت كلي 4/91 به دست آمد. نتايج اين پژوهش نشان داد كه تصاوير نرم افزار Google Earth به منظور ارزيابي صحت طبقه­ بندي در برخي مناطق دقت مكاني بالايي دارند و همچنين استفاده از ويژگي هاي اكولوژيك مانند شيب منطقه، شبكه هيدرولوژي و... اين دقت را افزايش مي ­دهد. در نهايت پيشنهاد مي­ شود از تصاوير ماهواره­ اي Google Earth به منظور ارزيابي صحت طبقه­ بندي تصاوير ماهواره ­اي و حتي تفسير بصري پوشش/كاربري اراضي استفاده گردد.

Nowadays, remote sensing imagery can provide information on the study of land cover and land use applications are, whom the value and usability of the map production rate depends on the accuracy. This study assessed the validity of the classification of the image sensor LISS-IIIsatellite,IRS-P6with the software Google Earth, therefore, the satellite images Quick bird the software Google Earth is available, to determine the education and also to evaluate the accuracyclassification scheme was used. Taleghan city study area, the function the Alborz range Taleghan watershed dislocated. In the project, before of the determination of education for investigation image Accuracy Google Earth of digital lines data (road and river) whom earth coordinate were, be used and RMSE=0/77 obtained. In the stage next, after the determination of education, based on the classification of satellite images to monitor and maximize the likelihood algorithm by ENVI 4/2 software using a five-story garden, agricultural, grassland, lakes, and no coverage were classified as the coefficient Kappa class 0/85 and the overall accuracy of 91/4 respectively. The results showed that the Google Earth software images to assess accuracy of classification of high spatial accuracy and the use of features such as slope area, and hydrology networks, increases accuracy too. Finally, Google Earth satellite images are recommended to evaluate the accuracy of classified satellite images and interpretation of land use/cover are used.