ارزيابي ميداني و عملكرد مدل SALTMED در مديريت آبياري تناوبي آب شور و غير شور

با توجه به محدوديت هاي روز افزون در دستيابي به آب غير شور در كشاورزي و لزوم ارايه ي راهكارهاي مديريت آب هاي نامتعارف، گزينه-هاي مديريتي در آبياري در استفاده از آب شور در تناوب با آب غير شور براي محصول ذرت علوفه اي ارزيابي شد. سطوح شوري مورد استفاده 4/0 (براي تيمار شاهد)، 5/3 و 7/5 دسي سيمنز بر متر بود. آبياري با استفاده از سيستم نوار تيپ (آبياري قطره اي) و با كنترل مجزاي هر كرت انجام گرفت. در اين تحقيق مدل SALTMEDكه با در نظر گرفتن سيستم‌هاي مختلف آبياري، انواع خاك و لايه‌بندي آن، محصولات مختلف، تدابير مختلف مديريت آب آبياري (مثل اختلاط يا تناوب آب شور و شيرين)، نياز آبشويي و كيفيت آب، رويكرد جامعي نسبت به آب، محصول، خاك و مديريت مزرعه دارد، با نتايج ميداني بدست آمده مورد ارزيابي قرار گرفت. عملكرد محصول بر اساس وزن تر به عنوان پارامتر ارزيابي اين مدل براي 9 تيمار مختلف (از نظر كاربرد آب شور و شيرين) در نظر گرفته شد. نتايج اين تحقيق نشان داد پيش‌بيني مدل در عملكرد محصول رضايت‌بخش بوده و مقدار خطاي نسبي بين داده‌هاي مشاهده‌اي و شبيه‌سازي‌شده بين 0/0 تا 7/24 درصد بدست آمد. هم‌چنين همبستگي خوبي بين مقادير مشاهده‌اي و تخميني عملكرد محصول بدست آمد (با ضريب تعيين 79/0). آزمون آماري نيز نشان داد كه تفاوت معني داري بين مقادير مشاهده اي و تخميني وجود نداشت. اين بررسي نشان مي دهد مدل SALTMED مي‌تواند به عنوان ابزار سودمندي براي مديريت آب در مزرعه و پيش‌بيني عملكرد محصول مورد استفاده قرار گيرد.

Regarding increased limitations on fresh water availability in agriculture and the necessity of finding solutions for management of unconventional waters, some scenarios for using saline water were assessed for forage maize. SALTMED model, as an integrated approach, can be used for a variety of irrigation systems, soil types, soil stratifications, crops, water management strategies (blending or cyclic), leaching requirements, and water quality. In this study, SALTMED model was evaluated in condition of the frequency of salt water with fresh water for forage maize. Three salinity levels i.e. 0.4 (as control treatment), 3.5, and 5.7 dS/m, were used in this research. Irrigation was carried out using tape (drip irrigation) with separate control in each plot. Crop yield (based on biomass) was considered as a parameter to evaluate the model for nine different treatments (regarding saline and fresh water application). The results showed that the performance of the model in prediction of the crop yield was satisfactory. The relative errors between the observed and the predicted data were between 0.0 and 24.7%. Moreover, there was a good correlation (coefficient of determination= 0.79) between the observed and predicted crop yield values. Statistical test also indicated that there was no significant difference between the observed and predicted values. Thus, SALTMED model could be a useful tool for on-farm water management and predicting crop yield.