ارزيابي عملكرد سرعت گيرهاي معابر شهري و كنترل آنها

Evaluating Urban Speed Bumps using (Case Study: Kashan City Area)

جانمايي صحيح و مناسب سرعت گيرها علاوه بر افزايش ايمني و كاهش تعداد تصادفات، سرعت وسايل نقليه را كنترل كرده و منجر به ساماندهي ترافيك شهري مي شود. عوامل متعددي در طراحي و جانمايي سرعت گيرها دخيل اند تا به تصميم‌گيرندگان مرتبط كمك -كنند كه تخصيص موقعيت ناصحيح و عواقب ناشي از آنها را مديريت كنند. لذا در اين مقاله سعي بر آن است كه با هدف استفاده از سامانه اطلاعات مكاني به‌منظور افزايش ايمني شهروندان و كنترل سرعت خودرو هاي اورژانسي، مكان هاي مناسب براي كاهنده هاي سرعت در شهر كاشان درنظر گرفته شده و كاركرد هريك به‌كمك تحليل سلسله مراتبي مورد ارزيابي قرار گيرد. با جمع آوري و آماده سازي داده هاي مكاني موثر و مديريت صحيح آنها در سامانه اطلاعات مكاني، مناطق حادثه خيز شهري قابل ساماندهي بوده و نقاط قوت و ضعف سرعت‌گيرهاي موجود مشخص مي شوند. سپس داده هاي مكاني در قالب يك محيط ديجيتال تصميم گير و كنترل گر با يكديگر تلفيق شده و وضعيت شبكه معابر با توجه به نتيجه محاسبات ارزيابي مي شوند. نتايج اين مطالعه نشان داد كه نصب سرعت گيرهاي پيشنهادي و مديريت مكان صحيح آنها در شبكه ي معابر شهر كاشان منجر به ارايه ي راه‌كارهاي عملياتي براي خودروهاي عبوري خواهد شد به‌نحوي‌كه با توجه به وضعيت پيشنهادي سامانه از وقوع مشكلات در حمل‌ونقل شهري جلوگيري شده و ضريب ايمني افزايش مي يابد.

Speed bumps in appropriate locations not only increase safety and reduce the number of car crashes, but also control vehicle speeds and organize the traffic. There are several contributing parameters involved in the location of speed bumps that are helpful and enterprising to manage the consequences of unsuitable positioning. So, in this paper, we try to find the optimum places for speed bump sin Kashan and evaluate them based on an efficiency index with respect to predefined goals such as increasing the safety of residents and controlling the speed of emergency vehicles using GIS and AHP. Then, by gathering and preparing related spatial data and proper managing them in GIS, potential accident areas can be organized and the weak points and advantages of the existed speed bumps will be identified. Afterwards, the spatial data are aggregated together in a digital decision based and controlling environment and streets network elements are evaluated based on calculated results. Finally, output results show that applying the proposed speed bumps and managing their position are caused presenting practical solutions for transportation network in kashan. So, the proposed results prevent transportation difficulties and increase safety factor.