اندازه‌گيري عملكرد كلي واحدهاي تصميم‌گيري: كاربرد در توزيع بار در ميان كشورهاي عضو ناتو

Measuring the Overall Performances of Decision-making Units: An Application to Burden-Sharing amongst NATO Member Nations

تحليل پوششي داده‌ها در ارزيابي كارايي نسبي واحدهاي تصميم‌گيري داراي چندين خروجي و چندين ورودي، بسيار سودمند بوده است. مدل‌هاي متعارف تحليل پوششي داده‌ها براي اندازه‌گيري عملكرد واحدهاي تصميم‌گيري فقط ديدگاه خوشبينانه را در نظر مي‌گيرند؛ به عبارتي براي هر واحد تصميم‌گيري تحت ارزيابي، يك مجموعه از مطلوب‌ترين وزن‌ها را انتخاب مي‌كنند. مدل‌هاي ديگري وجود دارد كه كارايي يك واحد تصميم‌گيري را از ديدگاه بدبينانه اندازه‌گيري مي‌كنند. اين مدل‌ها عملكرد هر واحد تصميم‌گيري تحت ارزيابي را با استفاده از يك مجموعه از نامطلوب‌ترين وزن‌ها اندازه‌گيري مي‌كنند. در اين مقاله براي اندازه‌گيري عملكرد كلي واحدهاي تصميم‌گيري پيشنهاد مي‌شود كه هر دو كارايي را در قالب يك بازه ادغام كنيم و مدل‌هاي تحليل پوششي داده‌هاي پيشنهادي براي اندازه‌گيري كارايي را مدل‌هاي كراندار مي‌ناميم. رويكرد پيشنهادي با استفاده از يك مثال عددي مقايسه خواهد شد. يك مثال ديگر نيز در مورد سنجش توزيع بار در ميان كشورهاي عضو ناتو (سازمان پيمان آتلانتيك شمالي) ارايه خواهد شد تا مزايا، سادگي و سودمندي آن را در موقعيت‌هاي زندگي واقعي نشان دهد.

Data envelopment analysis (DEA) has proven to be very useful in evaluating relative efficiencies of decision-making units (DMUs) with multiple outputs and multiple inputs. The conventional form of data envelopment analysis evaluates performances of decision-making units only from the optimistic point of view. In other words, it chooses a set of the most favorable weights for each decision-making unit. There is another approach that measures the efficiency of a decision-making unit from the pessimistic point of view. This approach chooses a set of the most unfavorable weights for evaluation of each decision-making unit. In this paper, we propose to integrate both efficiencies in the form of an interval in order to measure the overall performance of a decision-making unit. The proposed Data Envelopment Analysis Models for evaluation of efficiencies are called bounded data envelopment analysis models. The proposed approach will be compared using a numerical example. Another example about assessment of burden-sharing among members of the North Atlantic Treaty Organization (NATO) will be presented to illustrate the advantages, simplicity, and utility of this approach in real-life situations.