پردازش تصاوير ورق هاي فولادي به منظور آشكارسازي عيوب به كمك موجك گابور

در مراحل مختلف توليد فولاد، خرابي‌هايي متعددي بر سطح ورق ظاهر مي‌شود. صرف نظر از دلايل ايجاد خرابي‌ها، تشخيص دقيق انواع آن‌ها به طبقه بندي صحيح ورق فولاد كمك مي‌كند و در نتيجه در صد بالايي از فرآيند كنترل كيفيت را به خود اختصاص مي‌دهد. كنترل كيفيت ورق‌هاي فولادي به‌منظور بهبود كيفيت محصول و حفظ بازار رقابتي از اهميت بالايي برخوردار مي‌باشد. در اين مقاله ضمن بررسي اجمالي تكنيك‌هاي پردازش تصوير مورد استفاده، با به‌كارگيري پردازش تصوير به كمك موجك گابور دو بعدي راه حل سريع و با دقت بالا براي آشكار سازي عيوب بافتي ورق‌هاي فولادي ارايه شده است. در ابتدا با استفاده از موجك گابور ويژگي‌هاي بافتي قابل توجهي را از تصاوير استخراج مي‌كند كه هم دربرگيرنده‌ي جهات مختلف و هم فركانس‌هاي مختلف مي‌باشد. سپس با استفاده از روش آماري،تصاويري كه دربردارنده ي عيوب به طور واضح‌تري هستند انتخاب شده و محل وقوع عيب تعيين مي‌گردد. با ارايه‌ي نمونه‌هاي آزمايشي ميزان دقت و سرعت عمل روش به‌كار گرفته شده نشان داده شده است.

In different steps of steel production, various defects appear on the surface of the sheet. Putting aside the causes of defects, precise identification of their kinds helps classify steel sheet correctly, thereby it allocates a high percentage of quality control process. QC of steel sheet for promotion of product quality and maintaining the competitive market is of great importance. In this paper, in addition to quick review of image process techniques used, using image process by means of Gabor wavelet, a fast and precise solution for detection of texture defects in steel sheet is presented. In first step, the approach extracts considerable texture specification from image by using Gabor wavelet. The specification includes both different directions and different frequencies. Then using statistical methods, images are selected that have more obvious defects, and location of defects is determined. Offering the experimental samples, the accuracy and speed of the method is indicated.