شبيه سازي سيستم تخليه و بارگيري كارخانه ي ذوب آهن اصفهان، براي كاهش زمان ماند و معطلي تريلرهاي ورودي به كارخانه جهت بارگيري محصولات نهايي

The Simulation of Esfahan Steel Company Loading and Unloading System Leading to a Decrease in the Stay and Wait Times of Arrived-in Trucks for Loading the Final Product

افزايش اتلافات زماني در سيكل بارگيري محصولات يك كارخانه ي توليدي، موجب ايجاد نارضايتي در مشتريان مي‏گردد و با توجه به فروش از دست رفته اي كه در واحد زمان ايجاد مي كند، كاهش به سزايي را در شاخص هاي بهره‏وري منابع انساني و ماشيني مشغول در چرخه ي لجستيك يك كارخانه به دنبال دارد. هدف از اين پژوهش، شبيه سازي سيستم تخليه و بارگيري انبار محصولات فولادي كارخانه ي ذوب آهن اصفهان، براي بررسي و تحليل راهكارهاي قابل اجرا، براي كاهش زمان هاي ماند و معطلي تريلرهاي ورودي به كارخانه، براي بارگيري محصولات نهايي است. بر اساس زمان هاي ثبت شده در سسيستم انبارش و ترخيص كارخانه، زمان هاي معطلي در خطوط بارگيري، بيش ترين سهم از اتلافات زماني را به خود اختصاص مي دهد. به همين علت تمركز اين تحقيق بر روي خطوط موجود قرار گرفت. پس از انجام زمان سنجي از باراندازها و ايستگاه هاي مختلف براي دستيابي به فاكتورهاي سيستم مورد مطالعه، سيستم مذكور در قالب نرم افزار ارنا 14 شبيه سازي گرديد. پس از تاييد اعتبار مدل ساخته شده، سناريوهايي براي رفع موانع بارگيري تريلرها ساخته شد. نهايتاً سناريوهايي كه زمان هاي انتظار را به ميزان معناداري كاهش مي داد، به لحاظ اقتصادي مورد مقايسه و اولويت بندي قرار گرفت.

Abstract This study aims at simulating the Loading and unloading system of Esfahan Steel Company’s store house of steel products and accordingly analyzing the practical solutions to decrease the stay and wait time of the trucks that arrive in the factory. According to the recorded time in the release and storage information of the factory’s system, loading lines were the most time-consuming sections, as a result this study focused on the existed lines. The study begins with timing the Docks and different stations to access the system’s factors which are under investigation. To simulate the system, ARENA 14 software was used. After validating the proposed model and confirming its validation, adding labor groups’ scenario will be made in order to reduce wait times.