شماره ركورد :
723283
عنوان مقاله :
شبيه سازي عملكرد دانه و ماده خشك ذرت تحت رژيم‌هاي مختلف آبياري و كاربرد كود نيتروژن
عنوان فرعي :
Simulation of Grain Yield and Biomass of Corn at Different Irrigation Regimes and Nitrogen Application
پديد آورندگان :
حق جو، مهتا نويسنده دانشگاه آزاد اسلامي، واحد رامهرمز، گروه كشاورزي، رامهرمز، ايران , , بحراني، عبداله نويسنده دانشگاه آزاد اسلامي، واحد رامهرمز، گروه كشاورزي، رامهرمز، ايران ,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1394 شماره 33
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
10
از صفحه :
167
تا صفحه :
176
كليدواژه :
تنش خشكي , كود نيتروژن , اعتبار سنجي , شبيه سازي
چكيده فارسي :
مدل كامپيوتري DSSAT- CSM مي تواند رشد، نمو و محصول گياهي را كه در يك سطح يكنواخت كشت شده باشد تحت شرايط مديريت‌هاي شبيه سازي شامل تغييرات در ميزان آب خاك، كربن خاك، نيتروژن خاك و آبشويي نيتروژن شبيه سازي مي كند. در اين تحقيق ابتدا مدل CERES-Maize با تيمارهاي 20% تخليه رطوبتي واسنجي شد و سپس عملكرد محصول و زيست توده كل ذرت در زمان برداشت اعتبار سنجي شد. ضرايب واسنجي براي ذرت سينگل كراس 260 عبارت از: P1، P2، P5،G2 ، G3 و PHINT بودند كه به ترتيب 169، 386/0،750، 9/775، 82/8، 20/39 به دست آمد. نتايج نشان داد كه مدل، عملكرد محصول و زيست توده كل در زمان برداشت را به ترتيب با مقادير ريشه ميانگين مربعات خطاي نرمال شده، شاخص توافق ويلموت و مقادير ضريب همبستگي 18، 9/0 و 82 درصد و 29، 84/0 و 76 درصد برآورد مي‌كند. بنابراين مدل CERES-Maize براي شبيه سازي عملكرد و زيست توده كل ذرت در منطقه شيراز داراي نتايج خوب مي‌باشد. اين مدل عملكرد دانه را در مقايسه با زيست توده كل بهتر شبيه سازي كرد. به طوركلي آن را مي‌توان براي برنامه‌هاي مديريتي آبياري و كود نيتروژن در منطقه مورد مطالعه استفاده كرد.
چكيده لاتين :
DSSAT-CMS computer model simulates growth, development and crop production under the management conditions such as variation in soil moisture, soil carbon, soil nitrogen and nitrogen leaching. In this study, first CERES-Maize model with 20% moisture depletion and then grain yield and biomass of corn at harvesting time were calibrated. Calibration coefficients for corn single cross 260 were P1=169, P2=0.386, P5750, G2=775.9, G3=8.82 and PHINT39.20. Results showed that the model estimates grain yield and biomass in normalized mean root of error squares (RMSEn), Wilmot agreement index (d) and correlation (R2) coefficient at 18, 90 and 82 percent and 29, 84 and 84 percent respectively. Therefore, CERES-Maize model has the high precision in simulation of these two traits and also simulation was desirable in Shiraz region. The model simulated grain yield better than biomass. In general, the model can be used for irrigation and nitrogen management in the region.
سال انتشار :
1394
عنوان نشريه :
اكوفيزيولوژي گياهان زراعي
عنوان نشريه :
اكوفيزيولوژي گياهان زراعي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 33 سال 1394
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت