شاخص‌هاي افتراق اقامتي بر اساس داده‌هاي سرشماري سال 1385 در استان هرمزگان

The Residential Segregation Indices in Hormozgan Province Using 2006 Iranian Census Data

مقدمه و اهداف: يكی از سؤالات مهم تحقيقات اپيدميولوژيك و اجتماعی، بررسی الگوهای ارتباط بين محل زندگی افراد و پيامدهای اجتماعی و سلامتی است. در اين بررسی، محاسبه شاخص‌های افتراق برای متغيرهايی اقتصادی- اجتماعی مهم با استفاده از داده‌های سرشماری سال 1385 انجام گرفته است، و سپس برای پاسخ به اين سؤال كه آيا افتراق اقامتی با تفاوت‌های موجود در سطح سلامت، در زير گروه‌های يك متغير مورد نظر ارتباط دارد، تلاش شده است. روش كار: دراين مطالعه از نمونه 20درصد داده‌های سرشماری سال 1385 كشور استفاده شده است. شاخص‌های افتراق اقامتی در وهله اول با در نظر گرفتن شهرستان به عنوان واحد سكونت برای كل شهرستان محاسبه گرديد و در مرحله بعد، محاسبات با در نظر گرفتن بخش/شهر/دهستان به عنوان واحد سكونت برای هر يك از شهرستان‌های استان به‌طور جداگانه انجام شده است. در اين مطالعه 6 شاخص افتراق محاسبه گرديد. در تقسيم‌بندی افتراق از نقطه برش‌های معمول برای D‏issimilarity Index وInformation theory index استفاده گرديد. نتايج: براساس شاخص‌های افتراق dissimilarity index) و(Information theory index محاسبه شده، استان هرمزگان از نظر بيش‌تر متغيرهای مورد مطالعه، افتراق كم داشت. متغيرهای مورد بررسی در برخی شهرستان‌های استان افتراق متوسط، زياد و حتی شديد داشتند. نتيجه‌گيری: نتايج، نشان دهنده توزيع نامناسب تعدادی از متغيرها در بين واحدهای جغرافيايی مورد بررسی در برخی از شهرستان‌های استان هرمزگان می‌باشد. مقامات استان می‌توانند از اطلاعات توليد شده برای توزيع مناسب‌تر خدمات و حركت در راستای تحقق برابری در سلامت و عدالت اجتماعی استفاده نمايند.

Background & Objectives: One of the major questions in epidemiological and social science researches is studying the relationship of the living place with social and health outcomes. In this study, we measured segregation indices for a number of important socioeconomic indices using the 2006 Iranian census data to find out whether residential segregation is correlated with the available differences in the health level in the subgroups of certain variables. Methods: Twenty percent of the 2006 national census data was used for measuring segregation indices. Residential segregation indices were measured once for Hormozgan Province among its eleven cities and then for each city among theirs sections. Six segregation indices were measured. We used the common cut points for interpreting the values of dissimilarity index and information theory index. Results: According to the dissimilarity and information theory index, the segregation of most of the variables in the province fell within the category of mild segregation. Segregation of the variables in some cities fell within the category of moderate, severe, and even extreme. Conclusion: The results indicated improper distribution of some of these variables in geographic units in some of the cities of Hormozgan Province. This information can help the authorities who are committed to implementing the health equity and social justice.