ارايه روشي براي بررسي ساختار سيستم اندازه‌گيري مدارهاي پيچيده كارخانه‌هاي فرآوري مواد معدني ـ استخراج بخش قابل مشاهده و انجام موازنه جرم

Presenting a Method for Examining the Measurement System Construction of Mineral Processing Complicated Circuits: Extracting Observable Variables and Conducting Mass Balance

براي انجام محاسبات متالورژيكي، اقتصادي و كنترل روند عملكرد كارخانه، در اختيار داشتن اطلاعات كافي و صحيح از بخش‌هاي مختلف و به خصوص جريان‌هاي مواد ضروري است. معمولاً به دلايل فني يا اقتصادي امكان اندازه‌گيري يا نمونه‌برداري از تمام جريان‌هاي موجود در مدار وجود ندارد و از طرفي به علت طبيعت كار ابزار اندازه‌گيري در كارخانه و يا فرآيند‌هاي نمونه‌برداري و آناليز، داده‌هاي جمع آوري شده با خود خطاي غير قابل اجتناب را به همراه دارد، لذا به كارگيري روش‌هاي مختلف تعديل خطاها، تحت مدل‌هاي دقيق از جمله موازنه جرم و دست‌يابي به داده‌هاي صحيح الزامي است. در اين مقاله با توجه به سيستم اندازه‌گيري يا نمونه‌برداري در مدار واحد فرآوري مورد مطالعه، ضمن معرفي روشي نوين براي انجام موازنه جرم مدار در حالت چند متغيره، نتايج به‌كارگيري روش ماتريس سيكل‌هاي پايه براي بررسي سيستم اندازه‌گيري مورد استفاده از نظر ميزان دسترسي به اطلاعات مورد نياز و تعيين بخش‌هاي قابل مشاهده و غير قابل مشاهده مدار ارايه شده است. به منظور اعتبار سنجي روش پيشنهادي كاربرد آن در مدار سولفورزدايي از كنسانتره شركت سنگ آهن گل گهر تشريح شده است. نتايج نشان مي دهد كه، به كارگيري اين آزمون از توانايي بالايي در بررسي صحت و تعديل داده‌هاي جمع آوري شده برخوردار است و به دليل ساختار مناسب آن در نرم افزار متلب، امكان مطالعه مدارهاي با حجم محاسبات زياد نيز فراهم است.

For metallurgical and economic computations and process performance control, it is essential to have enough and correct information from different sections, particularly material flow. Typically, owing to economic or technical reasons, it is not possible to measure or sample all existing currents. On the other hand, due to measuring device in plants and/or sampling procedures and analysis, collected data have inevitable errors with them؛ therefore, utilizing different methods of data reconciliation under the exact models, including mass balance, and accessing to the data is mandatory. In this paper, regarding the installed measurement system or sampling in the studied mineral processing circuit, results of using basic cycles matrix method for examining the employed measurement system were presented in terms of accessing to the required information and determining observable and unobservable sections of the circuit. Besides, a new method for conducting circuit mass balance in a multivariate state was provided. To validate the suggested method, its application in was discussed in Gole Gohar concentrate desulphurization circuit. Findings of the study revealed that using this test enjoys high capability in balancing the collected data and because of its appropriate construction in Matlab software, it is feasible to study very complicated circuits.