عنوان مقاله :
مدلسازي با زنجيره ماركوف، مطالعه موردي: رخساره هاي سنگي يكي از مخازن نفتي جنوب باختر ايران
عنوان فرعي :
Modeling with Markov Chains Methodology, Case Study: Lithofacies in a Hydrocarbon Reservoir, SW Iran
پديد آورندگان :
نيكوگفتار، هانيه نويسنده دانشجوي كارشناسي ارشد، دانشكده اكتشاف معدن- فني، دانشگاه تهران، تهران، ايران Nikoogoftar, H , بحرودي، عباس نويسنده استاديار، دانشكده مهندسي معدن- فني، دانشگاه تهران، تهران، ايران Bahroodi, A , تخم چي، بهزاد نويسنده استاديار، دانشكده مهندسي معدن، نفت و ژيوفيزيك، دانشگاه صنعتي شاهرود، شاهرود، ايران Tokhmchi, B , نوروزي، غلامحسين نويسنده دانشيار، دانشكده مهندسي معدن- فني، دانشگاه تهران، تهران، ايران Norouzi, Gh , مهرگيني، بهزاد نويسنده دانشجوي دكترا، دانشكده اكتشاف معدن- فني، دانشگاه تهران، تهران، ايران Mehrgini, B
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1393 شماره 94
كليدواژه :
Litofacies , Markov chains , Transitional Matrix of States , رخساره سنگي , زنجيره ماركوف , ماتريس انتقال حالات , مخازن هيدروكربوري , Hydrocarbon reservoirs
چكيده فارسي :
شناسايي و تفسير ناهمگني هاي زيرسطحي به‌ويژه رخساره‌هاي سنگي، همواره نقشي اساسي در ارزيابي و مديريت منابع هيدروكربوري دارد. روش هاي گوناگوني براي مدل سازي ويژگي هاي گسسته مخازن هيدروكربوري، مانند رخساره هاي سنگي، ارايه شده اند كه در بيشتر موارد به مدل سازي درون چاهي پرداخته و در مدلسازي دو يا سه بعدي در فضاي ميان‌چاه ها كاربرد ندارند. از اين‌رو، ارايه روشي نوين كه نتايج آن تطابق بهتري با واقعيت رخساره هاي مخزني داشته باشد، همواره مورد توجه است و مي‌تواند در كاهش ريسك تصميم‌گيري موثر باشد. امروزه زنجيره ماركوف به‌عنوان روشي قدرتمند براي مدلسازي رخساره ها مورد استفاده قرار مي گيرد و برمبناي احتمالات شرطي و ارايه ماتريس انتقال حالات است. مطالعه حاضر روي يكي از ميادين هيدروكربوري جنوب باختر ايران صورت گرفته كه در آن سازند آسماري مخزن اصلي هيدروكربور را تشكيل مي دهد. در اين مطالعه با استفاده از روش زنجيره ماركوف مدلسازي سه بخش اصلي سازند آسماري و پوش‌سنگ آن در يك مقطع به طول 12 كيلومتر و ستبراي 110 متر انجام شده است. بهترين نتيجه مدلسازي با استفاده از اطلاعات نه چاه و چهار افق لرزه‌اي بوده كه به‌طور ميانگين دقت 88 درصد را به همراه داشته است.
چكيده لاتين :
Identifying and interpreting subsurface heterogeneities, especially Litofacies, plays definitely an important role in assessing and managing hydrocarbon resources. Variety of methods have been developed in order to model discrete features of hydrocarbon reservoirs, as Litofacies, which the majority of them have focused on intra-well modeling, and are not applicable for 2D or 3D modeling between oil wells. Furthermore, developing a novel methodology to bring a more factual reservoir facies has always been a matter of attraction, and is effective in lowering risk of decision making in different exploratory stages. These days, Markov Chains is used as a powerful tool for facies modeling. This method is based on conditional probabilistic and providing transitional matrix of states. This study is carried out on an oil field, South-West Iran; where the Asmari Formation is its main reservoir. Here, interval of the Asmari Formation and its cap rock in a 12 kilometers long section, 110 meters width, is classified into three main parts, by the means of Markov Chains modeling. The best result of modeling was obtained with nine wells and four seismic horizons that brought 87% accuracy in average.
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 94 سال 1393
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
